اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

1. با یک برنامه بازاریابی دیجیتال شروع کنید و تغییرات مورد نیاز و همچنین نکات مربوط به سرمایه گذاری و تغییرات آن را در بازاریابی را مشخص کنید . 2. سپس برنامه دیجیتال و برنامه بازاریابی خود را در هم ادغام کنید، یک برنامه و طرح یک دست و یکپارچه را ایجاد کنید.

کلمات کلیدی LSI چه هستند و چه جایگاهی در استراتژی کلمات کلیدی دارند؟

اگر کمی در زمینه‌ی سئو مطالعه کنید، دیر یا زود به اصطلاح LSI برمی‌خورید و می‌بینید که کارشناسان سئو به شما پیشنهاد می‌دهند که از کلمات کلیدی LSI در تولید محتوای متنی استفاده کنید.

در این درس می‌خواهیم کمی درباره‌ی LSI و به طور کلی‌تر تحلیل معنایی متن صحبت کنیم و ببینیم این بحث چگونه می‌تواند به ما در بهبود رتبه‌ی مطالب‌مان در صفحه‌ی نتایج جستجو کمک کند.

در ادامه خواهیم گفت که چیزی به اسم کلمات کلیدی LSI حداقل برای گوگل معنا ندارد. اما در عین حال، موتورهای جستجو با سه مشکل در زمینه کلمات کلیدی روبرو هستند که اگر شما به حل آن‌ها کمک نکنید، آن‌ها هم به بهبود رتبه‌ی شما کمک نخواهند کرد.

در بخش پایانی درس به اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها این موضوع می‌پردازیم که چگونه و با استفاده از چه روش‌هایی می‌توانیم کلمات کلیدی مرتبط را به کار بگیریم و رتبه‌ی خود را در نتایج جستجو بهبود دهیم.

منظور از کلمات کلیدی LSI چیست؟

LSI نام یک الگوریتم برای پردازش زبان طبیعی (زبان ما انسان‌ها) است که چند دهه از تاریخ ابداع آن می‌گذرد.

LSI مخفف عبارت Latent Semantic Indexing است: به این معنا که رابطه‌ی پنهان معنایی میان واژه‌های یک متن را پیدا کرده و فهرست کنیم.

جزئیات LSI فراتر از درس ماست و برای درک آن لازم است با ماتریس‌ها و مفاهیمی مثل بردار ویژه و مقدار ویژه آشنا باشیم (+). اما مهم است بدانیم که کامپیوترها با استفاده از الگوریتم LSI می‌توانند درک بهتری از متن‌ داشته باشند. البته نه به این معنا که مثلاً یک متن فارسی یا انگلیسی را بفهمند. بلکه به این صورت که واژه‌های کلیدی و عبارت‌های مرتبط در متن را شناسایی کرده و تشخیص دهند.

آیا گوگل از LSI استفاده می‌کند؟ پاسخ منفی است (+). گوگل از الگوریتم‌های متفاوت مختص خود استفاده می‌کند که می‌توان آن‌ها را الگوریتم های تحلیل معنایی یا Semantic Analysis Algorithms نامید.

این‌که این الگوریتم‌ها چه هستند و دقیقاً چه‌کار می‌کنند، برای یک متخصص سئو مهم نیست. ما باید یاد بگیریم که این الگوریتم‌ها چه مشکلی را حل می‌کنند. در این صورت، خودمان می‌توانیم با گوگل همراه شویم و بخشی از مشکلات و ابهام‌های گوگل را برطرف کنیم. متقابلاً گوگل هم با بهبود رتبه‌ی ما در صفحه‌ی نتایج، تلاش و زحمت‌مان را جبران خواهد کرد.

پس خلاصه‌ی بحث ما تا این‌جا این است که کلمات کلیدی LSI یک غلط مصطلح و رایج است که در دنیای سئو به کار می‌رود، اما به الگوریتم LSI ربطی ندارد و بهتر است به جای آن، اصطلاح کلمات کلیدی مرتبط را به کار ببریم.

گوگل در تشخیص و تحلیل متن با چه مشکلاتی روبرو است؟

گوگل در تشخیص و تحلیل محتوای متنی، حداقل سه مشکل دارد که با استفاده از الگوریتم‌های تحلیل معنایی سعی می‌کند آن‌ها را حل کند:

استراتژی سئو محلی چیست؟

با داشتن استراتژی سئو محلی می‌توان مشتریان را به سایت خود هدایت کرد. برای کسب‌وکار اینترنتی که در یک محل حضور فیزیکی دارد، سئو محلی گزینه مناسبی است که باید به آن اهمیت زیادی دهند. تعدادی از جستجوها با موبایل و دستگاه‌های دیگر به صورت محلی انجام می‌شود و افراد می‌خواهند بدانند که مثلا بهترین و ارزان‌ترین لباس فروشی نزدیک محلشان کجاست. روزانه هزاران یا میلیون‌ها جستجو به صورت جستجوی محلی صورت می‌گیرد که یک کارشناس سئو باید این امر را در سئو محلی در نظر بگیرد. با آژانس دیجیتال مارکتینگ مای کاستومر همراه باشید تا اطلاعات بیشتری در اختیار شما قرار دهیم.

استراتژی سئو محلی چیست؟

استراتژی سئو محلی برای بهینه سازی رتبه سایت برای دریافت ترافیک بیشتر از سوی مخاطبینی که در نزدیکی محل شما هستند انجام می‌شود. اگر مالک یک کسب‌وکار محلی هستید و قصد دارید در محله خود پیشرفت کنید، اولین گام برای جذب مخاطب این است که به آنها بگویید کسب‌وکار شما در کجا قرار دارد و چه خدماتی ارائه می‌دهد. حتی اگر هیچ بازدید کننده به محل شما سر نزند، توانستید با کسب‌وکار خود افراد زیادی در آن محل را هدف قرار دهید.

جامعه هدف خود را کوچک اما موثر انتخاب کنید. سئو محلی سئویی است که برای یک موقعیت مکانی خاص انجام می‌شود تا مخاطبین هدف بیشتری به آن محدوده جذب شوند.

می‌توانید سئو محلی را به بازاریابی آنلاین محلی مرتبط کنید. در این صورت می‌توانید یک کسب‌وکار را مورد توجه ویژه قرار دهید. این چنین شما قادر هستید در گوگل یا موتور جستجو به شکل ویژه عملکرد خود را ارزیابی کنید و افراد بیشتری را با کسب‌وکار خود آشنا کنید. بنابراین این ویزگی را در طراحی سایت خود لحاظ کنید.

اهمیت استراتژی سئو محلی

1. 64درصد مشتریان محلی که در محله شما زندگی می‌کنند، با اینترنت به دنبال کسب‌وکارهای مورد نیاز خود می‌گردد.
2. جستجوی محلی در چند سال اخیر، 58 درصد رشد داشته است.
3. جستجوی محلی جزو هدفمند سریع و دقیق است.
4. جستجوهای محلی به مشتری تبدیل می‌شوند.
5. گوشی‌های هوشمندی که از اینترنت استفاده می‌کنند دائما در حال اضافه شدن هستند و تمام کسانی که از سئو محلی استفاده می‌کنند کاربر موبایلی هستند.
6. بازگشت سرمایه در استراتژی سئو محلی در مقایسه با روش‌های تبلیغاتی محلی دیگر سریع‌تر جواب می‌دهد.
7. بسیاری از فرصت‌های کسب‌وکار محلی رایگان هستند.
8. درصد زیادی از مشتریان به کسب‌وکار محلی اعتماد دارند.

بسیاری از افرادی که از سئو محلی استفاده می‌کنند، توانستند به نتیجه قابل قبولی دست پیدا کنند. به این دلیل که سئو محلی سریع‌تر انجام می‌شود، به فروش بالایی تبدیل می‌شود و بسیاری از کاربران برای پیدا کردن یک آدرس ساده از سئو محلی استفاده می‌کنند. این جستجو باعث می‌شود افراد اقدام به خرید حضوری کنند.

بهترین استراتژی سئو محلی

برای افزایش رتبه سایت در گوگل باید یک استراتژی ارائه دهید که به شما در طولانی مدت کمک کند. این کار به برنامه‌ریزی و پشتکار نیاز دارد. ما در اینجا بهترین تکنیک‌های سئو محلی را برای شما آورده‌ایم.

کلمات کلیدی را بهینه سازی کنید

همه کارشناسان سئو در گذشته بر روی استفاده از کلمات کلیدی بلند تاکید داشتند. اما وقتی در الگوریتم‌های گوگل دقیق شوید متوجه می‌شوید که باید از کلمات‌کلیدی متوسط استفاده کنید. اگر می‌خواهید رتبه خوبی در گوگل کسب کنید، باید محتوای خود را بهینه کنید. این به این معناست که از کلمات کلیدی متوسط که بخش مهمی از استراتژی سئو محلی است، استفاده کنید.

استنادات محلی بیشتری دریافت کنید.

لیست گوگل برای کسب‌وکار‌ها اولین قدم برای تقویت استراتژی سئو محلی است. کاربران لیست‌ها را بررسی می‌کنند و مشاغل جدید را کشف می‌کند. بنابراین بسیار مهم است که قابلیت مشاهده خود در سایت‌ها را اخذ کنید.

مشتریان را به نوشتن نظر ترغیب کنید

طبق نظرسنجی، کاربران مشاغلی را انتخاب می‌کنند که امتیاز بیش از چهار ستاره داشته باشند و عامل حیاتی در جذب مخاطب است. بنابراین شما باید مشتریان را تشویق کنید تا در رسانه‌های اجتماعی نظراتی برای شما بنویسند. اگر نظر منفی دریافت کردید نگران نباشید. به صورت حرفه‌ای به آنها پاسخ دهید و سعی کنید نگرانی آنها را برطرف کنید. انتقاد از روی لطف نشان می‌دهد که شما به مشکلات مشتریان اهمیت می‌دهید.

محتوای محلی برای سئو محلی تولید کنید.

تولید محتوای متنی بخش عمده از استراتژی سئو محلی را شامل می‌شود. اگر قصد دارید افراد بیشتری در منطقه شما از وجود شما مطلع شوند، باید محتوا‌های جذاب تولید کنید. همچنین در تولید محتوای متنی نقاط دردی که مردم منطقه با آن روبرو هستند را شناسایی کنید و از آنها استفاده کنید. بازاریابی محلی یک رویکرد برای افزایش رتبه سایت در گوگل است که این مستلزم تولید محتوا جذاب است.

دریافت بک لینک با کیفیت

اگر قصد دارید مخاطبین زیادی را جذب کنید نمی توانید فقط به مخاطبین سایت اعتماد کنید. باید از دیگر مخاطبین نیز استفاده کنید. در این راه لینک سازی می‌تواند کمک زیادی به شما کند. تا زمانی که از بک لینک‌ها از کیفیت بالایی برخوردار نباشند، به استراتژی سئو محلی شما کمکی نمی کند. بر روی یافتن وب سایت‌های محلی که دامنه معتبری دارد و امکان ارسال پست را دارند تمرکز کنید.

استراتژی سئو محلی برای کسب‌وکار خود را جدی بگیرید. مطالعات نشان داده که بیشتر کاربران حداقل هر ماه یک بار به دنبال مشاغل محلی هستند که این آمار به اهمیت سئو محلی اشاره می‌کند. شما به عنوان صاحب مشاغل باید روی استراتژی سئو برای ارتقاء کار خود تلاش کنید.

ده دلیل برای نیاز به استراتژی بازاریابی دیجیتال

در ابتدا این را بگویم که برای پایه ریزی یک استراتژی بازاریابی دیجیتال قوی و موثر نیازی نیست به دنبال تهیه گزارش های طولانی و مفصل بروید بلکه می توان آن را در چند برگه A4 در قالب جدول خلاصه کنید. سپس شما باید به سراغ تهیه یک برنامه دقیق برای اجرای استراتژی خود بروید، اگر شما هنوز برنامه ای برای استراتزی خود ندارید، ما در این مقاله از سایت ایلیاسیستم دو راهکار خوب به شما پیشنهاد می کنیم:

1. با یک برنامه بازاریابی دیجیتال شروع کنید و تغییرات مورد نیاز و همچنین نکات مربوط به سرمایه گذاری و تغییرات آن را در بازاریابی را مشخص کنید .

2. سپس برنامه دیجیتال و برنامه بازاریابی خود را در هم ادغام کنید، یک برنامه و طرح یک دست و یکپارچه را ایجاد کنید.

در ادامه این مطلب به اهمیت دیجیتال مارکتینگ و دلایلی که یک کسب و کار نیاز به ایجاد استراتژی بازاریابی دیجیتال دارد می پردازیم.

آیا شما برای بازاریابی دیجیتال خود، استراتژی دارید؟

اگر بخواهیم یک آمار خوب به شما در مورد استفاده شرکت ها از استراتژی های بازاریابی دیجیتال مشخص ارائه دهیم

باید به این آمار که در سال 2012 طی یک نظرسنجی غیررسمی به دست آمده است استناد کنیم:

پس بنا بر آمار بالا نزدیک به نیمی از شرکت ها فاقد استراتژی دیجیتال هستند. اگر شما نیز جزو این دسته هستید پیشنهاد می کنم حتما دلایل لازم برای داشتن استراتژی بازاریابی دیجیتال را در ادامه با دقت بخوانید و در کار خود از آن ها بهره کافی را ببرید تا بتوانید موفق شوید.

چرا به استراتژی بازاریابی دیجیتال نیاز داریم؟

1.شما بدون هدف و جهت هستید

شرکت های بدون استراتژی دیجیتالی (که تعدادشان بسیار زیاد است) هدف استراتژی واضحی ندارند برای آنچه که می خواهند از کسب و کار آنلاین خود به دست آورند، مثلا:

1. به دست آوردن مشتریان جدید
2. ارتباط بهتر و عمیق تر با هر یک از آن ها

اگر شما اهداف بازارایابی دیجیتال خود را با مدل (smart (Specific-Measurable-Actionable –Relevant-Time_bound تعیین نکرده باشید، احتمالا شما منابع کافی برای رسیدن به اهدافتان را قرار نداده اید و از طریق تجزیه و تحلیل داده ها بررسی نکردید که آیا به اهداف خود می رسید یا خیر؟

2.شما سهم بازار و مخاطب آنلاین خود را نمی شناسید

اگر شما در این مورد تحقیق نکرده باشید. ممکن است تقاضای مشتری برای خدمات آنلاین را دست کم یا نادیده بگیرید.

و مهم تر از آن، شاید شما در جریان بازار آنلاین خود نیستید: پویایی بسته به کانال های سنتی با مشخصات مختلف و ویژگی های مشتری، رقبا، پیشنهاد ها و گزینه هایی برای ارتباطات بازاریابی متفاوت خواهد بود

ابزارهای عالی در پلتفرم های دیجیتال وجود دارد که توسط آن ها می توان سطح تقاضای مشتری را پیدا کرد.

ما توصیه می کنیم که جست و جو ها را با استفاده از keyword planner تجزیه و تحلیل کنید تا ببینید چگونه جستجوگران را به سایت خود جذب کنید.

3.وجود داشتن رقبای نوپایی که سهم بازار شما را از چنگتان در می آورند

اگر شما منابع کافی برای اختصاص دادن به بازاریابی دیجیتال ندارید یا شما از یک رویکرد ad-hoc با استراتژی هایی که واضح تعریف نشده است، استفاده می کنید. آنگاه رقبای شما به راحتی سهم شما را گرفته و از آن خود می کنند.

4.شما یک پیشنهاد ارزشمند و پرقدرت آنلاین ندارید

اگر شما برای مشتریان آنلاین خود پیشنهاد های جذاب و قوی (مانند تخفیف های ویژه و تبلبغات قوی و. ) داشته باشید، در ایتدا تمایز خدمات قوی و منحصر به فرد خود را نشان می دهید، سپس وفاداری خود را به آن ها نشان می دهید.

به این صورت شما نه تنها مشتریان خود را تشویق به خرید می کنید بلکه مشتریان جدیدی نیز کسب می کنید.

به همین دلیل استراتژی بازاریابی دیجیتال برای بسیاری از کسب و کار ها بسیار مهم است زیرا محتوای شما ارتباط شما را با مشتری های خود از طریق جستجو در گوگل، ایمیل مارکتینگ، بازاریابی اجتماعی و . افزایش می دهد.

5.شما به اندازه کافی مشتریان آنلاین خود را نمی شناسید

در اکثر اوقات گفته می شود که دنیای دیجیتال و رسانه های دیجیتالی قابلیت بهترین ارزیابی و سنجش ها را دارند.

اما به این نکته توجه نمی شود که ابزاری مانند گوگل آنالیز و امثال آن فقط ارقام تعداد بازدید و . را به ما می دهد و نکته ای درباره احساسات مشتری و نوع نگرش آن به محصولات ما را ارائه نمی کند.

پس برای اینکه نقاط ضعف خود را پیدا کنید باید از ابزار های کمکی دیگری هم استفاده کنید تا اطلاعات بیشتری از مشتریان به شما بدهد.

6.شما یکپارچه و یک دست نیستید

زیاد تفاوتی ندارد که شما یک متخصص IT یا یک آژانس دیجیتال مارکتینگ مستقل باشید.

در هرحال شما باید تمام فعالیت ها و کارهای دیجیتال خود را به طور منظم دسته بندی کنید و سپس آن ها را به صورت اطلاعات و داده تکمیل و ذخیره کنید.

البته این روش زیاد کارامد و مفید نیست، همانطور که می دانید رسانه های دیجیتال زمانی قوی ترین و مفید ترین حالت خود را دارند که با رسانه های سنتی و کانال های پاسخ گو ترکیب شده باشند.

7.فعالیت و استراتژی دیجیتال با توجه به اهمیت زیادی که دارند،افراد و بودجه کافی برای آن ها اختصاص داده نشده است.

ممکن است منابع کافی برای برنامه ریزی و اجرای بازاریابی الکترونیکی اختصاص نیافته باشد.

و ممکن است کمبود تخصص در متخصص بازاریابی در زمینه بازاریابی الکترونیکی وجود داشته باشد که در این چنین مواردی نمی توانید مقابله درست و موثری در برابر تهدید های رقابتی موجود در بازار داشته باشید.

8. زمان و سرمایه مالی شما به دلیل تکرار و کارهای بیهوده از بین می رود

حتی اگر شما سرمایه و منابع کافی نیز برای کسب و کار خود فراهم کرده باشید باز هم امکان آن وجود دارد که منابع شما از بین برود و هدر داده شود. این مورد بیشتر در شرکت های بزرگتر رخ می دهد، مثلا بخش های مختلف بازاریابی برای انجام وظایف خود ابزار های مشابهی خریداری کنند یا برای انجام یک هدف مشخص از چند ابزار متفاوت استفاده کنند.

9.شما هوش و ذکاوت و تندی کافی برای رسیدن یا جلو زدن از رقبای بزرگتان را ندارید

اگر به برند های بزرگ آنلاین نظیر: آمازون، دل، گوگل، تسکو، زاپاس و . نگاه کنید، خواهید دید که همه آن ها به شدت دنبال روشی تازه و جدید برای حفظ یا دستیابی به مخاطبان آنلاین خود هستند.

10.شما بهینه سازی نشده اید

هر شرکت و کسب و کاری که دارای سایت باشد می تواند به راحتی تجزیه و تحلیل بازدید سایت خود را دریافت کنند. اما بسیاری از مدیران ارشد این نگرانی را دارند که تیم بازاریابی آن ها زمان لازم را برای تجزیه و تحلیل و بررسی این داده ها نداشته باشند. اگر شما دارای یک استراتژی بازاریابی دیجیتال خوب باشید، قادر خواهید بود تا اصول و کارهای اولیه را به درستی انجام دهید و پایه و اساس کسب و کار خود را محکم و اصولی بنا کنید.

بعد از آن شما قادر خواهید بود تا روی به بهبود مستمر و دائمی جنبه های کلیدی مانند بازاریابی موتور های جستجو، تجربه کاربران سایت، ایمیل مارکتینگ و بازاریابی شبکه های اجتماعی روی بیاورید

نتیجه گیری:

خب حالا ما با هم ده دلیل یا اشکالی که نیاز است آن ها را بدانید تا بتوانید فعالیت و کار خود را به خوبی پیش ببرید را بررسی کردیم. می دانیم که امروزه برای پیشرفت نیاز است تا از تجربیات دیگران نهایت استفاده را بکنید تا بتوانید بازاریابی دیجیتال خود را به نحو احسن پیش ببرید.

امیدوارم این مطالب برای شما کاربرد داشته باشد و با ارسال نظراتتون ما را در ارائه بهترین مطالب در پیشبرد دنیای دیجیتال یاری کنید.

به شما آموزش می دهیم چگونه کسب و کار اینترنتی خود را راه اندازی کنید و تا انتهای مسیر کنار شماییم. در قسمت نظرات همین پست چشم انتظار انتقادات و پیشنهادات شما برای بهترشدن خدمات خود هستیم

شرکت نرم افزاری ایلیاسیستم مجری تخصصی طراحی و توسعه نرم افزارهای تحت وب، طراحی سایت، طراحی فروشگاه اینترنتی طراحی اپلیکیشن موبایل، تولید محتوا و مشاوره دیجیتال مارکتینگ در مشهد

اهمیت لینک سازی خارجی در سئو سایت

امروزه در الگوریتم های جدید گوگل تاکید زیادی بر اهمیت لینک سازی خارجی شده است. در واقع هر چه سایت های معتبر بیشتری از لینک سایت شما استفاده کنند میزان اعتبار سایت شما در نزد گوگل و سایر موتورهای جستجو بیشتر خواهد شد. لینک های خارجی لینک هایی هستند که به هر دامنه دیگری به غیر از دامنه ای که لینک در آن وجود دارد اشاره می کنند.

به تعبیر دیگر اگر سایت دیگری به شما پیوند دهد این یک لینک خارجی به سایت شما محسوب می شود. به همین ترتیب اگر شما به سایت دیگری لینک دهید آن نیز یک لینک خارجی محسوب می شود. برای اینکه این کار را بهتر انجام دهید باید نکاتی را رعایت کنید. لینک های خارجی از ارزش زیادی در رتبه بندی سایت برخوردارند زیرا موتورهای جستجو آنها را به عنوان آرای شخص ثالث در نظر می گیرند.

به طور کلی موتورهای جستجو معتقدند اگر محتوای شما به قدری مفید بوده است که در سایت های دیگر به آن لینک داده شود در نتیجه ارزش ارتقا رتبه را نیز دارد.

استراتژی لینک سازی خارجی

قبل از پرداختن به استراتژی لینک سازی خارجی بد نیست در مورد کارکرد آن در موتورهای جستجو نیز صحبت کنیم. داده های بررسی شده در مورد عامل رتبه بندی موتورهای جستجو نشان داده است که دریافت لینک های خارجی مهمترین معیار برای دستیابی به رتبه های بالا است.

این معیار از این ایده ناشی می شود که لینک های خارجی یکی از سخت ترین استراتژی ها برای دستکاری هستند و به راحتی توسط متخصصان سئو و یا صاحبان سایت قابل دور زدن نیستند. بنابراین یکی از بهترین راه ها برای تعیین محبوبیت یک صفحه وب خاص برای موتورهای جستجو شناخته شده اند. این فاکتور رتبه بندی، ابتدا توسط موتور جستجوی اولیه Altavista مورد استفاده قرار گرفت و بعداً توسط گوگل بهبود و ارتقا یافت.

نکات لینک سازی خارجی

گوگل ابتدا با معرفی PageRank (الگوریتمی که توسط لری پیج، بنیانگذار گوگل توسعه یافته است) سعی در بهبود معیارهای رتبه بندی داشت. این الگوریتم لینک های خارجی را به عنوان رای برای محبوبیت یک محتوا حساب می کرد. صفحاتی که بیشترین لینک های خارجی را داشته اند محبوب ترین ها محسوب می شوند. هنگامی که یک محتوا برای یک سوال خاص مرتبط تشخیص داده می شود محبوب ترین و مرتبط ترین صفحات به اولین صفحات پیشنهاد شده در نتایج گوگل تبدیل می شوند.

اگرچه این الگوریتم امروزه بسیار پیچیده تر است اما به احتمال زیاد مفهوم لینک های خارجی به عنوان رأی مثبت در نظر گرفته می شود. در واقع به این دلیل است که آشنایی با استراتژی لینک سازی خارجی تاثیر چشمگیری در ارتقا سایت شما دارد.

قالب بهینه و استفاده از کلمات کلیدی در استراتژی لینک سازی خارجی

استفاده از قالب بهینه و کلمات کلیدی در عنوان لینک، یک استراتژی لینک سازی خارجی موثر است. از کلمات کلیدی توصیفی در لینک متن استفاده کنید.لازم نیست هر بار در متن کلمه کلیدی یکسان استفاده شود و البته انجام این کار بدون منطق می تواند باعث شود گوگل محتوای شما را در میان هرزنامه ها دسته بندی کند. در عوض متن لینک متنوع باعث می شود زمینه و قابلیت استفاده را برای کاربران شما و همچنین موتورهای جستجو افزایش دهد و با استقبال بیشتر از سوی موتورهای جستجو رو به رو خواهد شد.

تعیین اعتبار لینک‌های خارجی چگونه انجام می‌شود؟

آشنایی با استراتژی لینک سازی خارجی به شما کمک می کند این فعالیت را بر اساس معیارهای گوگل و سایر موتورهای جستجو انجام دهید. امروزه موتورهای اصلی جستجو از معیارهای زیادی برای تعیین اعتبار لینک های خارجی استفاده می کنند. برخی از این معیارها عبارتند از:

قابل اعتماد بودن دامنه لینک دهنده

محبوبیت صفحه لینک دهنده

ارتباط مطالب بین صفحه منبع و صفحه هدف

متن استفاده شده در لینک

تعداد لینک ها به همان صفحه در صفحه منبع

تعداد دامنه های ریشه ای که به صفحه هدف لینک شده اند

رابطه مالکیت بین دامنه منبع و هدف

علاوه بر این معیار لینک های خارجی به دو دلیل برای موتورهای جستجو مهم هستند:

محبوبیت

در حالی که سنجش میزان ترافیک ناموزون است و اندازه گیری دقیق آن طبق گفته مهندسین جستجوی یاهو، برای موتورهای جستجو دشوار است لینک های خارجی هم یک معیار پایدارتر هستند و هم سنجش آنها آسان تر است. در واقع یادگیری استراتژی لینک سازی خارجی به این دلیل مهم است که میزان ترافیک و آی پی افراد مربوط به سرورهای خصوصی ممکن پس از مدتی از بین بروند در حالی که لینک های خارجی به صورت عمومی قابل مشاهده هستند و به راحتی ذخیره می شوند.

به همین دلیل محاسبه لینک های خارجی معیار خوبی برای تعیین محبوبیت یک صفحه وب مشخص است. این معیار که تقریبا مشابه نوار ابزار PageRank است با معیارهای دیگر رتبه بندی کاملا مرتبط است تا بهترین نتایج را برای یک جستجوگر فعال در موتورهای جستجو آماده و ارائه کند.

مرتبط بودن

لینک های خارجی سرنخ های مرتبطی را ارائه می دهند که برای موتورهای جستجو بسیار ارزشمند هستند. متن مورد استفاده در لینک ها معمولا توسط انسان نوشته می شود که می توانند صفحات وب را بهتر از رایانه تفسیر کنند و معمولا بازتاب زیادی از محتوای صفحه لینک داده شده در این متن ها اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها قرار دارد.

در بسیاری از مواقع این یک عبارت کوتاه، به عنوان مثال “بهترین مقاله هواپیما” یا URL صفحه هدف (به عنوان مثال، http: //www.best-aircraft-arctic) صفحه هدف، منبع و همچنین دامنه ذکر شده در لینک نیز معیارهای ارزشمندی را به موتورهای جستجو ارائه می دهند. لینک ها به مطالب مرتبط اشاره می کنند و این امکان به موتورهای جستجو کمک می کند تا با کمک آنها مرکز اطلاعات یا اصطلاحا دیتا سنتر را در اینترنت ایجاد کنند تا بتواند در مواقع لزوم برای تأیید اهمیت یک سند وب خاص از آن استفاده کنند.

در بحث همبستگی داده ها, هیچ معیاری بهتر از تعداد دامنه های منحصر به فرد لینک خارجی به یک صفحه نیست. این بدین معناست که با توجه به سیستم رتبه بندی بهتر است 50 لینک از 50 دامنه ی مختلف داشته باشید تا اینکه 500 لینک از سایتی داشته باشید که قبلا به شما لینک داشته است. باز هم باید گفت که الگوریتم PageRank هیچ تضمینی برای این موضوع ندارد.

معاملات الگوریتمی در بورس چیست و برای چه کسانی مناسب است؟

معامله کردن در بازار سرمایه با استفاده از کامپیوتر به‌ صورت تمام‌ اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک را معاملات الگوریتمی در بورس می نامند که در آن کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده ‌شده در بازار جستجو می‌ کند و فرصت ‌های معاملاتی را شکار می ‌کند. معمولا معاملات الگوریتمی یک ابزار است برای معامله گران و به بازار مورد استفاده ارتباطی ندارد و می ‌تواند برای همه بازارهای مالی استفاده شود. معاملات الگوریتمی در بورس ایران ، بورس کالا ، بازارهای جهانی و ارزهای دیجیتال کاربرد بسیاری دارد ولی معامله گران کمتر با آن آشنایی دارند. در این مطلب آموزشی قصد داریم تا بگوییم معاملات الگوریتمی در بورس به چه صورت است و کاربردها و نحوه استفاده از معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی مختلف چگونه است و نرم افزار معاملات الگوریتمی چه کمکی میتواند در افزایش سودسازی ما در بازارهای مالی مختلف داشته باشد.

معاملات الگوریتمی در بورس

هم اکنون در عصری زندگی می‌ کنیم که تکنولوژی تا ریز‌ترین قسمت ‌های زندگی فردی و اجتماعی انسان را فرا گرفته است و اجتناب از آن امکان نا‌پذیر است. از جمله بازارهایی که چند سالی می ‌شود به اجتناب ‌ناپذیر بودن این حقیقت رسیده اند بازارهای مالی هستند. ورود بازار سرمایه به عصر تکنولوژی با معاملات الگوریتمی اتفاق افتاد. برای سال ‌های طولانی معاملات در بازارهای سرمایه به صورت فیزیکی و دستی انجام می شد. در روش ‌های سنتی معاملات به وسیله واسطه‌ ها مورد حمایت قرار می گرفتند.

درصورتی که تمایل دارید تا از خدمات ۲۵ درصد تخفیف کارمزد در بورس، مشاوره خرید، آموزش های رایگان بورسی و … بهره مند شوید میتوانید از طریق لینک زیر اقدام به ثبت نام نمایید.

افرادی که معاملات را میان مشارکت ‌گننده‌ های بازار تنظیم می‌ کردند، ولی با افزایش ظروف سرمایه بازارها، ادامه کار به روش سنتی دشوار تر از پیش شد. در واقع احتیاج بود تا پای تکنولوژی به این موضوع باز شود و کامپیوتر به جای افراد عمل کند، لذا احتیاج به معاملات الگوریتمی بیشتر از همیشه احساس می شد. هوش ‌مصنوعی در خدمت این معاملات قرار گرفت و شرکت ‌های بزرگی مثل؛ سیتادل و بلک ‌راک ‌‌در ایالات متحده آمریکا مدیریت عمل در این زمینه را در دست گرفتند. پس از آن این معاملات در سطح جهان قدم به قدم مرسوم شد و به این جایگاهی که در حال حاضر دارد، رسید.

معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟

در تعریف معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار می گویند؛ استفاده از برنامه ‌های کامپیوتری برای ورود به سفارشات معاملاتی بدون دخالت انسان به بیان دیگر، این الگوریتم ‌ها که بلک ‌باکس یا اَلگو تریدینگ هم نامیده می ‌شوند، از زبان برنامه نویسی در کامپیوتر و مجموعه‌ ای از دستورهای مشخص شده در کنار هم برای انجام معاملات بهره می گیرند.

این الگوریتم‌ ها که می ‌توانند بیش از یکی باشند، برای انجام معاملات بررسی‌ های لازم را از جنبه‌ های مختلفی مثل؛ زمان ‌بندی، قیمت و حجم روی سفارشات و بازار انجام داده و تصمیم می‌ گیرند. این امر کمک خواهد کرد تا بازار سرمایه به روشی اصولی ‌تر و به دور از دخالت احساسات انسانی پیش رود که یکی از نتایج اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها آن بالارفتن نقدینگی در بازار خواهد بود.

درک الگو تریدینگ با یک مثال ساده

برنامه‌ کامپیوتری در حوزه معاملات الگوریتمی یا الگو تریدینگ با استفاده از دستور‌العمل ‌های معاملاتی مثل این نوشته می ‌شود: معامله ‌گری با بررسی متحرک ۱۲ روزه و ۳۴ روزه‌ یک شرکت برای خرید سهام آن تصمیم گیری خواهد کرد، در زمانی که متحرک ۱۲روزه‌ آن بالاتر از ۳۴ روزه‌ آن باشد. این معامله‌ گر سهام خریداری شده ‌خود را در زمانی که متحرک ۱۲ روزه پایین ‌تر از متحرک ۳۴ روزه قرار بگیرد به فروش می رساند.

همین استراتژی‌ ساده وقتی که در قالب معاملات الگوریتمی و زبان برنامه‌ نویسی قرار می ‌گیرد، به صورت خودکار سهام موجود در بازار و متحرک‌ های آن‌ ها را در بازه ‌های زمانی مشخص شده مورد بررسی قرار می دهد و با تشخیص به موقع طبق دستورالعمل ‌های داده شده، خرید و فروش‌ ها و معاملات را انجام خواهد داد.

مراحل عملکرد معاملات الگوریتمی

نتیجه‌ مطلوب از معاملات الگوریتمی به ایجاد بستر آن ‌ها احتیاج دارد. بستر معاملات الگوریتمی به حضور ثابت و بی ‌نقص سه بازیگر اصلی بستگی دارد. مطابقت دهنده ‌های بازار یا منبع تغذیه‌ اطلاعات که فرمت اطلاعات موجود در بازار را به فرمت سیستم در اختیار معامله‌ گر تبدیل می‌ کند. این کار به وسیله رابط برنامه ‌نویسی که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر می ‌گذارد، صورت می پذیرد.

در این مرحله الگوریتم برنامه‌ ریزی شده طبق استراتژی تعریف شده ‌خود، شرایط را پردازش خواهد کرد و محاسبات آماری و مقایسه‌ داده ‌های تاریخی لازم را انجام خواهد داد و در نهایت تصمیم به سفارش‌ گیری می ‌گیرد و آن را اجرا خواهد کرد. در مرحله‌ پس سفارش ‌ها به وسیله الگوریتم به بورس فرستاده می شوند، ولی وقتی این مرحله اجرا می‌ شود که زبان الگوریتم طبق زبان مبنای بازار سرمایه کد نویسی شده و قابل درک باشد.

توانایی ‌های اکسپرت نویس در مقابل معامله گر سنتی

• بررسی چندین بازار و امکان سودآوری در چندین بازار : به سادی خواهید توانست استراتژی خود را در بازارهای و برای محصولات مختلف مورد بررسی قرار دهید.
• امکان بهینه‌سازی استراتژی برای هر محصول به‌تنهایی : شما همچنین می توانید پارامترهای ورودی مسئله خود را برای هر محصول بررسی نمایید و بهترین آن‌ ها را برای معاملات خود به کار ببرید. کاری که معامله گران سنتی یا نمی‌ توانند و یا اگر بتوانند برای آن ‌ها بسیار سخت ‌و احتمالا با خطا همراه است.
• طراحی اسکرینر برای ورود دقیق و سریع به بازار : شما می‌ توانید با بررسی شرایط ورود و خروج به معامله در کل بازار، نرم‌افزاری طراحی کنید که این موقعیت‌ ها را به شما اعلام کند و گفتنی است که با این روش وقت زیادی از شما صرفه‌ جویی خواهد شد و دقت هم افزایش چشم گیری خواهد داشت.
• امکان بهره‌برداری از چندین استراتژی برای موقعیت‌های مختلف بازار : بازارها با یک دیگر فرق می کنند، گاها بازار در رنج است و گاها هم در روند و شما به ‌عنوان یک معامله‌ گر حرفه ‌ای باید بتوانید استراتژی مناسب را برای هرکدام از این موارد بیابید.
• بررسی بسیار سریع‌تر و دقیق‌تر استراتژی‌های معاملاتی : با استفاده از الگو تریدینگ، سریعا می توانید استراتژی معاملاتی خود را در گذشته بررسی کنید و برای استفاده از آن تصمیم گیری نمایید.

فرآیند کامل معامله ‌گری از طریق الگو تریدینگ

1. انتخاب بازار
2. انتخاب محصول
3. مدیریت معاملات باز
4. مدیریت ریسک و سرمایه
5. ورود به موقعیت معاملاتی
6. دانش و اطلاعات معامله‌ گری

نکته : الگو تریدینگ تنها در مورد آخر نمی ‌تواند به شما کمک کند، خوب نباید هم توقع داشت که الگو تریدینگ به‌ جای ما یاد بگیرد، اما در بقیه موارد ۱ تا ۵ می ‌توان روی کمک الگو تریدینگ به صورت کامل حساب کرد.

۱۰ مزیت استفاده از معاملات الگوریتمی

1. درآمد ریالی مناسب
2. سرعت در انتخاب استراتژی معاملاتی
3. معاملات در بهترین قیمت ها اجرا می شوند
4. کاهش ریسک اشتباهات دستی زمان انجام معاملات
5. کسب درآمد بسیار جذاب دلاری توسط فروش و اجاره اکسپرت
6. بررسی های اتوماتیک شبیه سازی شده در چندین موقعیت بازار
7. طبق فاکتور های احساسات و روانشناسی، از اشتباهات انسانی می کاهد
8. معاملات به طور صحیح زمان بندی می شوند و از تغییرات آنی قیمت به سرعت جلوگیری به عمل می آید
9. دستورهای معاملاتی سریع و دقیق هستند و در حقیقت شانس بالایی در اجرای دستورات در سطح مورد مطلوب وجود دارد
10. از الگو تریدینگ با استفاده از داده های ریل تایم و تاریخی موجود می توان بک تست گرفت تا ببینیم آیا در استراتژی معاملاتی موفقیت آمیز است

استراتژی ‌های الگوریتم‌ های معاملاتی

در بازارهای سنتی همیشه فرد موفق کسی بوده که از یک استراتژی معاملاتی مناسب و اصولی برخوردار و به آن متعهد است. الگوریتم ‌های معاملاتی نیز که قرار است به جای افراد تصمیم بگیرند، احتیاج به این استراتژی دارند. استراتژی ‌ها برای الگوریتم‌ ها به چند دسته تقسیم بندی می شوند؛

• درصد حجمی
• بازگشت به میانگین
• میانگین موزون زمان قیمت
• میانگین موزون حجم قیمت
• کسری اجرا در کنار پیاده‌ سازی
• فرصت ‌های آربیتراژ در معاملات الگوریتمی
• استراتژی ‌های دنباله ‌روی روند یا ترند فالوئینگ
• معامله پیش از توازن دوره ‌ای صندوق ‌های شاخصی

نکات مهم در مورد معاملات الگوریتمی

• سخت ‌افزار : بایستی سخت ‌افزار قوی داشته باشید تا بتوانید مسائل پر محاسبه بهینه‌ سازی را حل نمایید.
• پیاده ‌سازی دقیق : به این منظور که بتوانید بهترین جواب را از معاملات الگوریتمی دریافت کنید، باید برنامه خود را با دقت زیادی پیاده ‌سازی نمایید. همواره کامپیوتر خود را به موجودی کم ‌هوش اما دقیق تشبیه کنید و در نظر داشته باشید که برای این موجود کم‌ هوش همه ‌چیز را باید با دقت فراوان تعریف کرد در غیر این صورت معاملاتتان بسیار مداوم با خطا مواجه خواهد شد.
• کیفیت داده پایین : یکی از موارد حائز اهمیت در معاملات الگوریتمی، بررسی کیفیت داده برای اجرای استراتژی معاملاتی در گذشته می باشد. در واقع ورودی استراتژی معاملاتی ما برای بک تست، داده‌ های ذخیره‌ شده است و چنانچه این داده ‌ها کیفیت نداشته باشند، نتیجه ‌ای که از بک تست می ‌گیریم به هیچ وجه قابل استناد نخواهد بود. به این منظور که بتوانیم به خروجی بک تست استناد کنیم باید حتما داده‌ های مورد استفاده ما باکیفیت باشند.
• خطا در بهینه‌ سازی : بایستی با پارامترهای بهینه ‌سازی آشنایی کامل داشته باشید تا در تحلیل رفتار گذشته استراتژی دچار اشتباهی نشویم. بسیاری از افرادی که اخیرا با معاملات الگوریتمی آشنا می ‌شوند، بر این باورند که اگر استراتژی در گذشته خوب جواب دهد در آینده هم مانند گذشته خوب جواب خواهد داد و این در حالی است که الزاما این‌ طور نیست و استراتژی به‌ طول مدام به بهینه‌ سازی احتیاج خواهد داشت.

با الگو تریدینگ میتوان همه موارد را در تحلیل تکنیکال پیاده سازی کرد؟

بله با تلاش بسیار قادرید تمام موارد را با الگوتریدینگ به ‌صورت کد درآورید، اما موضوع اصلی اینجاست که در برخی از موارد در تحلیل تکنیکال، بین هر دو معامله ‌گر اختلاف ‌نظر وجود دارد. مواردی مانند؛ واگرایی ، خط روند ، امواج الیوت ، الگوهای هارمونیک و تحلیل اخبار سیاسی و اقتصادی و تأثیر آن بر روند قیمت جزو این دسته از موارد هستند. سوال بعدی که مطرح میشود این است که یک استراتژی یا چند استراتژی؟ پیش از اینکه پاسخ اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها این سؤال را بدهم ابتدا به تعریف مفهوم correlation بین محصول‌ ها و استراتژی ‌ها و تأثیر آن‌ ها بر معامله‌ گری خواهیم پرداخت. ضریب همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. ضریب همبستگی، یکی از معیارهای پرکاربرد در تعیین همبستگی دو متغیر به حساب می آید.

میتوان گفت که ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه را بیان میکند. این ضریب بین ۱ الی ۱- است و در صورت عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر ۰ است. زمانی که ما در سبد خود چند محصول را داریم باید از ضریب همبستگی بین این دو محصول اطلاع داشته باشیم. اگر ۲ محصولی داریم که ضریب همبستگی آن‌ ها نزدیک به ۱ است، یعنی با افزایش قیمت یکی از آن‌ ها، قیمت دیگری نیز افزایش می یابد و این مسئله ریسک سبد ما را افزایش می ‌دهد، به این خاطر که این دو محصول هم ‌زمان باهم در سود یا زیان می ‌روند. همچنین اگر ما چند استراتژی معاملاتی داشته باشیم نیز مسئله مانند بالا است و استراتژی‌ ها باهم در سود یا زیان می‌روند. زیرا باید محصولات و استراتژی‌ های ما همبستگی نزدیک به ۰ داشته باشند و سوددهی یا زیان دهی یکی به دیگری ربطی نداشته باشد.

وظیفه معاملات الگوریتمی

1. با جستجو در سهم ‌ها و محصولات مختلف، طبق استراتژی معاملاتی که برای آن تعریف کردیم، فرصت ‌های معاملاتی را تشخیص دهد.
2. بعد از تشخیص اقدام به پوزیشن گیری نماید.
3. مدیریت پوزیشن ‌های بازشده را بر عهده گیرد.
4. بر کل فرایند معامله، با توجه به سیستم تعریف‌ شده، مدیریت ریسک و سرمایه‌ ای را انجام دهد.

نکته : در نظر داشته باشید در صورتی که هر ۴ مرحله در یک زمان انجام دهید به آن سیستم ‌های کاملا خودکار می گویند و در صورتی ‌که تنها از چند عامل با توجه به سلیقه خودمان استفاده کنیم، به آن سیستم‌ های نیمه ‌خودکار گفته می شود.

الزامات فنی معاملات الگوریتمی

اجرای الگوریتم با استفاده از زبان برنامه نویسی یک مولفه نهایی در معاملات اکسپرت به شمار می رود. چالش در اینجا تبدیل استراتژی مشخص شده به فرآیند یکپارچه کامپیوتری است که به حساب معاملاتی دسترسی دارد. موارد زیر الزاماتی برای معاملات الگوریتمی می باشد :

• توانایی بک تست گرفتن از سیستم قبل اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها از شروع کار در بازار های واقعی
• اتصال به شبکه و دسترسی به پلتفرم های معاملاتی برای پوزیشن گیری
• بسته به پیچیدگی های قوانین اجرا شده در الگوریتم، داده های تاریخی جهت بک تست گرفتن فراهم باشد
• دسترسی به داده های بازار که توسط الگوریتم مورد نظارت قرار می گیرد تا سفارشات معاملاتی را انجام دهد
• علم برنامه نویسی برای اجرای استراتژی های معاملاتی، استخدام برنامه نویس یا نرم افزار های معاملاتی از پیش ساخته شده

خلاصه مطلب و کلام آخر

در پاسخ به این سوال که معاملات الگوریتمی چیست باید گفت؛ مجموعه‌ ای از دستورالعمل ‌ها است که به ترتیب خاصی به اجرا در می آیند و مسئله ‌ای را حل می‌ کنند. به بیانی دیگر یک الگوریتم معاملاتی، روشی مرحله مرحله برای حل مسئله و تشخیص سهام مناسب برای ورود است. معاملات الگوریتمی ، روشی در معامله ‌گری است که از کامپیوتر برای تحلیل و معامله ‌گری به کار می رود.

در پاسخ به این سوال که الگو ریتمیک تریدینگ برای بازار ایران کاربرد دارد یا خیر باید گفت؛ الگو ریتمیک تریدینگ برای هر بازاری میتواند کاربرد داشته باشد. اغلب این سؤال از آنجایی مطرح می‌ شود که چون نمی ‌توان در بازارهای بورس ایران با اکسپرت به ‌صورت آنلاین معاملات را باز و مدیریت کرد، پس الگو تریدینگ در بازار ایران کاربردی ندارد، ولی باید در نظر داشته باشید که در الگو تریدنگ باز کردن، بستن و مدیریت معامله باز، شاید ۲۰ درصد از کل کار به حساب می آید و ۸۰ درصد، تحلیل درست و دقیق از بازار و زمان ورود و خروج محسوب می شود.

در پاسخ به این سوال که وظیفه معاملات الگوریتمی در بورس و دیگر بازارهای مالی چیست باید گفت؛ با جستجو در سهم‌ ها و محصولات مختلف، طبق استراتژی معاملاتی که برای آن تعریف کردیم، فرصت‌ های معاملاتی را تشخیص دهد. پس از تشخیص اقدام به پوزیشن گیری نماید. مدیریت پوزیشن‌ های بازشده را بر عهده گیرد. بر کل فرایند معامله، با توجه به سیستم تعریف‌ شده، مدیریت ریسک و سرمایه‌ ای را در دستور کار داشته باشد.

در پاسخ به این سوال که معاملات الگوریتمی برای استفاده در کدام بازار بیشتر توصیه میشود باید گفت؛ الگو تریدینگ یا معاملات الگوریتمی ابزاری برای معامله گر است و نوع بازار در آن هیچ گونه اهمیتی ندارد.

برای سرمایه گذاری در بورس و بازارهای مالی بد نیست شرایط استفاده از معاملات الگوریتمی را هم سنجید، شاید بتواند کمک مناسبی را به شما عزیزان داشته باشد.

امیدوارم از این مقاله آموزشی نهایت استفاده رو برده باشید.

هر گونه سوال یا ابهامی در خصوص معاملات الگوریتمی در بورس دارید و یا اگر تجربه ای در معاملات الگوریتمی داشتید، حتما در بخش دیدگاه ها بنویسید.