اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

اهمیت استراتژی در فارکس 2

چگونه استراتژی صحیحی در مقابل الگوریتم های گوگل داشته باشیم؟

گوگل تمام کارهای خود را با یک روال عادی و یکسان انجام نمی‌دهد و هر از چند گاهی تغییراتی را در الگوریتم‌های خود اعمال می‌کند. اگر کسب و کار شما اهمیت زیادی به رتبه‌بندی نتایج جستجو می‌دهد لازم است اطلاعاتی در مورد الگوریتم های گوگل به دست آورید. در این مطلب اطلاعاتی در اختیار شما قرار می‌دهیم تا در کسب و کار خود بتوانید موفق شوید.

قانون اول: اگر اصول فعلی و الگوریتم های گوگل تغییر کنند، باید چه کنیم؟

اگر از گوگل یا سایر موتورهای جستجو استفاده می‌کنید این سوال می‌تواند کمک به سزایی به شما بکند. از هر ابزاری که استفاده می‌کنید باید از پشتیبانی آن آگاه باشید تا بتوانید رتبه‌بندی سایت خود را در جستجو تغییر دهید.

آیا تاکنون به این موضوع فکر کرده‌اید که اگر یکی از ابزارهای کنونی وجود نداشت و یا از بین برود چه اتفاقی خواهد افتاد؟ آیا تدابیری برای این موضوع اندیشیده‌اید که در صورت از بین رفتن یا عدم پشتیبانی هر یک از ابزارهای موجود مشکلات کسب و کار خود را به سادگی رفع کنید؟

به عنوان مثال اگر بازاریابی اینترنتی خود را از طریق شبکه‌های اجتماعی خود انجام می‌دهید، آیا به این فکر کرده‌اید که اگر هر یک از این شبکه‌های اجتماعی از بین بروند یا نتایج جستجوی گوگل یا پرداخت به ازای کلیک دچار تغییراتی شود چه اتفاقی برای کسب و کار شما می‌افتد؟

به عنوان یک کسب و کار موفق همواره باید این موضوع را مد نظر قرار دهید که در صورت در دسترس نبودن هر یک از برنامه‌ها و ابزارهای فعلی چگونه می‌توانید اهداف کسب و کار خود را پیش ببرید تا دچار رکود یا شکست نشود.

قانون دوم: گوگل تعهدی به کسب و کارها ندارد

رتبه‌بندی سایت‌ها در موتورهای جستجو یک حق مدنی نیست. هیچ یک از موتورهای جستجو تعهدی نسبت به پیدا شدن محتوای شما در نتایج جستجو ندارند. موتور جستجوی گوگل نیز از این قاعده مستثنی نیست.

گوگل در زمینه‌ی درآمد حاصل از تبلیغات نیز تعهد خاصی ندارد و ممکن است به هر دلیلی این سرویس در هر زمانی قابل دسترس نباشد.

بسیاری از ما چون تلاش زیادی برای بالا آوردن سایت خود در نتایج موتور جستجو انجام داده‌ایم خود را مستحق هر خدماتی می‌دانیم اما این انتظار درستی نیست.

هر چند بسیاری از کسب و کارها با تغییر سیاست‌ها و قوانین گوگل دچار مشکلات فراوانی می‌شوند اما این نکته را هرگز نباید فراموش کنید که این موتور جستجو هیچ تعهد و دینی نسبت به کسب و کار شما ندارد.

قانون سوم: هیچ لزومی ندارد حتما براساس خواسته‌های گوگل عمل کنید

در هر زمینه‌ای که فعالیت می‌کنید نباید این موضوع را فراموش کنید که شما برای گوگل کار نمی‌کنید. این موتور جستجو نیز انتظار ندارد استراتژی کسب و کار شما بر اساس الگوریتم‌های آن تنظیم شود.

هر چند گوگل امروزه یکی از غول‌های اینترنتی جهان است اما تدوین استراتژی بر اساس سیاست‌ها و الگوریتم‌های آن کار صحیحی نیست. زیرا هر لحظه ممکن است سیاست‌های آن دچار تغییرات شود. بنابراین هر استراتژی که برای سازمان یا کسب و کار خود تعیین می‌کنید نباید کاملا بر اساس سیاست‌های گوگل باشد تا در صورت نبود یا تغییر قوانین کسب و کار شما دچار شکست یا رکود نشود.

قانون چهارم: از روش‌های صحیح به دنبال افزایش رتبه‌ی خود باشید

هر چند مدل کسب و کاری که برای فعالیت‌های هر سازمان در نظر گرفته می‌شود بر اساس ابزارهای در دسترس فعلی است. اما هیچ یک از آن‌ها به معنای بهبود نتایج جستجو نیست.

اکنون مدت‌ها است که تنها راه بهبود سئوی سایت و نتایج جستجو تالیف محتوای مناسب است. هر کسب و کاری برای بهبود رتبه‌ی سایت خود نیاز به تولید محتوای تخصصی دارد. اکنون ابزارهای ساده‌ای برای بهینه‌سازی مطالب وجود دارد. از این رو بسیاری از کسب و کارها تیم قوی برای تولید محتوای خود در نظر می‌گیرند تا به کمک محتوای مناسب این تیم به ارتباط و تعامل با مخاطبان خود بپردازند.

قانون پنجم: خدمت به مخاطبان را در اولویت اهداف خود قرار دهید

این موضوع مهم‌ترین قانونی است که کسب و کارها باید برای موفقیت خود در نظر بگیرند. به جای تلاش برای ارائه‌ی خدمات به گوگل بر روی مخاطبان و مشتریان خود تمرکز کنید. شما باید نیارها و خواسته‌های آن‌ها را برطرف کنید نه خواسته‌های گوگل را.

مخاطبان بر اساس خدمات شما نسبت به شما وفادار خواهند بود. گوگل تنها یک راه برای ارتباط با مخاطبان‌تان است.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی چیست؟ تاثیر هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی چیست؟ آیا فرق اتو تریدینگ و الگو تریدینگ را می‌دانید؟ مزایا و معایب این نوع معاملات چیست؟ تا به‌حال نام معاملات الگوریتمی به گوشتان خورده است؟ زمانی که معاملات بورس راه افتاد هنوز رایانه‌ها به شکل امروزی در دنیای مالی نفوذ نکرده بودند و معاملات به‌صورت فیزیکی و سنتی انجام می‌شد. برای خرید و فروش یک سهم باید با ماشین یا اتوبوس به خیابان حافظ رفته و تازه قیمت روز سهم خود را روی تابلو می‌دیدید و فرم خرید و یا فروش را پر می‌کردید. اما امروز به لطف دنیای مجازی و اینترنت، پشت لپ‌تاپ شخصی خود نشسته و قیمت سهم‌ها را به‌صورت آنلاین در سایت کارگزاری می‌بینیم و معامله می‌کنیم.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار یک ابزار برای معامله در بازارهای سرمایه است. بر این اساس شما می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی به‌صورت اتوماتیک و یا نیمه اتوماتیک و با استفاده از کدهای برنامه نویسی شده، موقعیت‌های مناسب در بازار را شناسایی و آن‌ها را شکار کنید.

خیلی‌ها معاملات الگوریتمی را با استراتژی معاملاتی یا فیلترنویسی اشتباه می‌گیرند. در‌صورتی که همه این‌ها زیرمجموعه‌ای از معاملات الگوریتمی هستند. درواقع معاملات الگوریتمی یک ابزار معاملاتی کامل است که شما با استفاده از این ابزار می‌توانید معاملات دقیق‌تر و سریع‌تری انجام دهید تا خطای کار را کاهش و نتایج معاملات را بهبود بخشید.

الگوریتم‌ها می‌توانند بیش از یکی باشند و به‌صورت ترکیبی و پیچیده مورد استفاده قرار گیرند. آن‌ها برای انجام معاملات، بررسی‌های مختلفی از جمله زمان‌بندی، قیمت و حجم را در بازار انجام می‌دهند و بر اساس دیتاهای موجود برای معاملات تصمیم‌گیری می‌کنند. این ابزار کمک می‌کند تا بدون درگیر شدن احساسات، در بازار معامله کرد که در نهایت موجب افزایش حجم معاملات می‌شود.

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی کاربرد دارد؟

هر شخصی می‌تواند از این ابزارها برای معاملات خود در بازارهای مالی استفاده کند. از این ابزار در بازارهای بورس داخلی و خارجی نظیر بورس آمریکا، فارکس و ارزهای دیجیتال استفاده می‌شود.

منتهی از این ابزار فقط به قصد گرفتن سود در بازار استفاده نمی‌شود؛ بلکه گاهی اوقات از این ابزار فقط برای سیگنال‌گیری و محدود کردن تعداد فرصت‌های معاملاتی، اردرگذاری اتوماتیک یا مدیریت ریسک و سرمایه نیز استفاده می‌شود.

پیش‌نیازهای معاملات الگوریتمی

نتیجه مطلوب از معاملات الگوریتمی نیاز به بستری مناسب برای اجرایی شدن آن دارد. بستر معاملات الگوریتمی به سه عامل مهم بستگی دارد.

مطابقت‌دهنده‌های بازار یا منبع تغذیه داده‌ها

این مطابقت دهنده‌ها فرمت اطلاعات بازار را به فرمتی که برای سیستم قابل درک اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها باشد، تبدیل می‌کنند. همچنین دسترسی لازم به اطلاعات حساب و دیتاهای بازار فراهم می‌کنند. این کار از طریق رابط برنامه‌نویسی یا همان API که بازار معاملاتی در اختیار معامله‌گر قرار داده، انجام می‌شود.

موتور پردازش داده‌های معاملات الگوریتمی

این موتور مغز متفکر معاملات الگوریتمی است. موتور پردازش‌گر در این مرحله الگوریتم‌های برنامه‌ریزی شده توسط استراتژی‌های معاملاتی و شروط تعیین شده ما را باهم و در آن واحد روی کل بازار اعمال می‌کند و هرگاه شرایط لازم در سهمی پیدا شد، برای معامله تصمیم‌گیری می‌کند. به‌عنوان مثال فرض کنید که ما می‌خواهیم سهم‌هایی که در بازار RSI آن‌ها زیر 30 است را شناسایی کنیم. از بین صدها سهم بازار شاید برای انسان این کار بسیار زمان‌بر و دشوار باشد، اما برای یک موتور پردازش کننده بسیار راحت است.

ارسال سفارشات به بازار توسط الگوریتم‌ها

در این مرحله اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها سفارشاتی که با الگوریتم‌های ما مطابقت دارند به بازار ارسال می‌شود. تنها نکته‌ای که اینجا مهم است این است که بستری که الگوریتم ما روی آن کار می‌کند، برای بازاری که در آن معامله می‌کنیم، قابل درک باشد.

الگوریتم‌های معاملاتی چه وظایفی دارند؟

معاملات الگوریتمی برای انجام درست و کامل بر اساس استراتژی مشخص‌ شده چهار وظیفه کلی دارند:

• رصد و تحلیل کل بازار به‌صورت دقیق و با بیشترین سرعت ممکن
• ثبت اردرها و پوزیشن‌گیری
• مدیریت پوزیشن
• مدیریت ریسک و سرمایه

هر الگوریتم معاملاتی می‌تواند هریک این چهار مورد را به‌طور کاملا اتوماتیک و با استفاده از ربات‌های معامله‌گر انجام دهد که به آن معاملات خودکار یا کاملا اتوماتیک می‌گویند. گاهی هم این چهار مورد به‌صورت ترکیبی با هوش انسانی در معاملات به‌کار گرفته می‌شود که در این‌صورت به آن معاملات نیمه خودکار می‌گویند.

طبقه‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمی

الگوریتم‌ معاملاتی یا الگوریتم‌های معاملاتی در بازار بر اساس کارهایی که انجام می‌دهند و وظایفی که برعهده دارند، در طبقه‌بندی‌های مختلفی قرار می‌گیرند.

الگوریتم‌های اجرای معاملات

این نوع الگوریتم‌ها صرفا برای مدیریت اردرگذاری و اجرای معاملات به‌کار گرفته می‌شوند. تحلیل داده‌ها پس از پردازش برای این الگوریتم‌ها ارسال و آن‌ها براساس داده‌های موجود اقدام به اردر‌گذاری سفارشات بر اساس استراتژی تعیین شده می‌کنند. نحوه اردرگذاری در این نوع الگوریتم‌ها هم می‌تواند به‌صورت اتوماتیک و هم به‌صورت دستی باشد و الگوریتم تنها موظف به اجرای آن‌ها است.

به‌عنوان مثال فرض کنید یک شخص حقوقی می‌خواهد به اندازه 100 میلیارد تومان از یک سهم و در بازه قیمتی مشخصی خرید کند. خوب قطعا یک اردر 100 میلیارد تومانی مشکل‌ساز خواهد بود. زیرا در این صورت ممکن است قیمت تغییر کند و یا اصلا اردر ما باعث ایجاد تشکیل صف خرید شود. برای حل چنین مشکلی از الگوریتم‌های اجرای معاملات استفاده می‌شود که کار را برای ما راحت‌تر کنند. با استفاده از قابلیت مدیریت اردرها، این الگوریتم‌ها می‌توانند اردر بزرگ شما را با توجه به حجم بازار به هزاران اردر ریز تبدیل کنند تا خریدتان راحت‌تر انجام شود. این عملیات در زمان فروش نیز به همین شکل خواهد بود.

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی

الگوریتم‌های سیگنال‌دهی همان‌طور که از اسمشان پیدا است، تنها وظیفه رصد و تحلیل بازار را بر عهده دارند و به تنهایی سودآور نیستند. این الگوریتم‌ها داده‌های کل بازار را به‌صورت همزمان زیر نظر می‌گیرند و هرگاه شرایط یک سهم با استراتژی از پیش تعیین شده ما مطابقت پیدا کرد آن را به ما گزارش می‌دهند. به‌عبارت دیگر یکی از مهم‌ترین کاربردهای این نوع الگوریتم‌ها در فیلتر بازار و شناسایی سهم‌های خوب است.

الگوریتم‌های بهینه‌ساز کننده

این الگوریتم‌ها کار پایش استراتژی و مطابقت آن با شرایط روز بازار را برعهده دارند. همان‌طور که می‌دانیم، میزان سود و ضررهای یک استراتژی در شرایط بازار صعودی و نزولی یکسان نخواهد بود. این الگوریتم‌ها، استراتژی ما را با شرایط بازار در گذشته تست می‌کنند. تغییرات بازار از گذشته تا به زمان حال را در بهینه‌ترین حالت ممکن برای ما پیدا می‌کنند و آن تغییرات را روی استراتژی ما اعمال می‌کنند.

بهینه‌سازی استراتژی می‌تواند معیارهای زیادی داشته باشد که ما بر اساس اولویت‌مان آن‌ها را برای الگوریتم‌مشخص می‌کنیم. به‌عنوان مثال ممکن است اولیت‌ها را بر اساس بیشترین سود، کمترین ضرر یا ترکیبی از این دو حالت تنظیم کنیم. این الگوریتم‌ها باعث می‌شوند تا ما بتوانیم استراتژی معاملاتی خود را با توجه به شرایط بازار همیشه به‌روز و در اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها بهینه‌ترین حالت ممکن نگهداریم.

الگوریتم‌های تریدینگ

الگوریتم‌های تریدینگ وظیفه خرید و فروش سهم بر اساس استراتژی از قبل تعیین شده معامله‌گر را دارند. به‌عنوان مثال فرض کنید که استراتژی ما خرید پلکانی سهم در صف فروش و فروش آن در صف خرید است. بر همین اساس این الگوریتم به محض دیدن صف فروش درسهم مورد نظر عملیات خرید را آغاز و در قیمت‌های از پیش تعیین شده و صف خرید، عملیات فروش سهم را آغاز می‌کند.

این نوع الگوریتم‌ها براساس دوره زمانی ازقبل برنامه‌ریزی شده به دو نوع کم‌بسامد و پربسامد تقسیم می‌شوند.

الگوریتم‌های کم‌بسامد (LFT)

منظور از الگوریتم‌های تریدینگ کم‌بسامد (Low Frequency Trading) این است که فاصله زمان دریافت داده‌های بازار زیاد باشد. به‌عبارت دیگر در این نوع الگوریتم‌ها بالا بودن سرعت دریافت و پردازش داده‌ها خیلی مهم نیست. بر همین اساس استراتژی‌های معاملاتی در این الگوریتم‌ها برای تایم‌های میان مدت و بلند مدت برنامه‌ریزی می‌شوند.

این نوع الگوریتم‌ها باتوجه به محدودیت‌ها با شرایط بازارهای داخلی ایران سازگار هستند.

الگوریتم‌های پربسامد (HFT)

الگوریتم‌های پربسامد مخفف عبارت (High Frequency Trading) است. بر خلاف الگوریتم‌های کم‌بسامد، سرعت دریافت داده‌ها در این الگوریتم بسیار اهمیت دارد. همان‌طور که از اسمشان پیداست این الگوریتم‌ها مناسب نوسان‌گیری در تایم‌های کمتر از روزانه مورد استفاده قرار می‌گیرند. هرچه سرعت دریافت داده‌ها در این الگوریتم بیشتر باشد، دقت معامله در آن نیز بیشتر خواهد بود و الگوریتم قادر خواهد بود که در تایم‌های پایین‌تر نیز به معامله بپردازد.

به‌عنوان مثال درمقیاس بازارهای جهانی، سرعت دریافت داده‌ها در برخی از الگوریتم‌های پربسامد، به میکرو ثانیه می‌رسد؛ که آن‌ها را قادر می‌سازد تا درتایم‌های یک دقیقه و حتی کمتر نیز به معامله بپردازند. هدف از این نوع معاملات، دریافت سود کم در تعداد معاملات زیاد است.

نکته مهم دیگر این است که حتی اگر شما به همچین الگوریتمی هم دسترسی داشته باشید، ابتدا باید ببینید هسته معاملاتی بازاری که در آن کار می‌کنید، توان پردزاش داده‌ها را در چنین مقیاس سرعتی دارد یا خیر. زیرا اگر این بستر فراهم نباشد دقیقا مصداق این مثال است که شما پر سرعت‌ترین خودروی جهان را در اختیار دارید، اما در جاده‌ای خاکی. بنابراین این نوع الگوریتم‌ها در ایران با محدودیت‌های زیادی مواجه هستند و کاربرد زیادی ندارند.

درحقیقت معاملات الگوریتمی هم مثل دراختیار داشتن اینترنت یا دانش شکافتن اتم است. خوب یا بد بودن آن بستگی به نوع دیدگاه و نحوه استفاده ما از این ابزار دارد. دقیقا همان‌طور که از شکافتن اتم در علوم پزشکی استفاده شد، اما با همان دانش بمب اتم هم تولید کرده‌اند.

اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

الگوریتم‌ها به تنهایی و بدون داشتن یک استراتژی سودآور نمی‌توانند کاری انجام دهند. لذا داشتن یک استراتژی سودآور با دقت بک تست بالای 90% در الگوریتم‌ها بسیار مهم و حیاتی است. درواقع الگوریتم‌های معاملاتی برای این‌که بتوانند جای ما در بازارهای مالی تصمیم بگیرند، نیاز به استراتژی دارند.

انواع استراتژی در الگوریتم‌های معاملاتی

استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای مالی به چند دسته تقسیم‌بندی می‌شوند:

استراتژی‌های Trend Following

استراتژی‌های ترند فالویینگ یا همان دنباله‌روی روند، همان‌طور که از اسمشان مشخص است، به دنبال پیش‌بینی بازار برای آینده نیستند و همزمان با روند در نمودار، جهت معاملات خود را نیز تغییر می‌دهند. این نوع استراتژی یکی از ساده‌ترین انواع استراتژی‌ها است که طرفداران بسیار زیادی نیز در جهان دارد.

اصول و مبنای برنامه‌ریزی چنین استراتژی معاملاتی استفاده از میانگین‌های قیمتی است. سپس براساس اندیکاتور‌ها و سایر شواهد بازار اقدام به صدور سیگنال خرید و فروش در بازار می‌کنند.

استراتژی آربیتراژ (Arbitrage)

به‌طور خلاصه استراتژی آربیتراژ یعنی کسب سود از محل اختلاف قیمت در بازار. در اینجا مفهوم آربیتراژ را با ذکر مثالی برای شما بیان می‌کنیم. فرض کنید شرکتی قصد خرید کالای X را به قیمت 1000 تومان دارد. بر حسب اتفاق شما شخصی را می‌شناسید که می‌خواهد همان کالا را به قیمت 800 تومان به‌فروش برساند. خوب کار بسیار راحت است. شما تمام کالاهای فروشنده را به‌قیمت 800 تومان خریده و تمام آن را به قیمت 1000 تومان به شخص خریدار می‌فروشید. این اختلاف قیمت درواقع همان سود بدون ریسک یا همان آربیتراژ است.

در بازارهای مالی نیز این کار ممکن است. کار استراتژی‌های آربیتراژ کننده نیز همین است که تمام داده‌های قیمتی در بازارهای مختلف را باهم قیاس کنند و درصورت پیدا شدن موردی مشابه از فرصت به‌دست آمده نهایت استفاده را می‌برند. معمولا این نوع استراتژی‌ها در بازارهای متمرکز مورد استفاده قرار می‌گیرند. به‌عنوان مثال اختلاف قیمت بیتکوین در بین صرافی‌های مختلف می‌تواند یکی از این فرصت‌ها را به‌وجود آورد.

استراتژی معامله پیش از توازن در صندوق‌های شاخصی

در بازار بورس صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلفی وجود دارند که بر اساس شاخصی خاص (دارایی‌های مسکن، دارایی‌های طلا، اوراق قرضه و. ) مشغول به فعالیت در آن حوزه هستند. معمولا این صندوق‌ها را با شاخص همان حوزه فعالیتشان می‌سنجند. اساس کار این استراتژی این است که بازدهی صندوق‌ها تمایل دارند همیشه خود را به شاخص نزدیک کنند. بر همین اساس زمانی که بازدهی این صندوق‌ها پایین‌تر از شاخصشان باشد، به‌صورت پلکانی شروع به خرید می‌کنند و زمانی که بازدهی آن‌ها بیشتر از شاخص باشد، شروع به فروش آن‌ها می‌کنند. این نوع استراتژی‌ها می‌توانند براساس تایم فریمی که در آن معامله انجام می‌شود، کم‌بسامد (LFT) یا پربسامد (HFT) تعریف شوند.

استراتژی‌های مبتنی بر مدل ریاضی

استراتژی‌های مختلفی در بازار وجود دارند که بر اساس مدل‌های ریاضی ثابت شده، تعریف می‌شوند. مانند استراتژی دلتا، تحلیل پوششی داده‌ها و. ازجمله استراتژی‌های مبتنی بر مدل ریاضی هستند که الگوریتم‌های معاملاتی بر اساس این استراتژی‌ها برنامه‌ریزی می‌شوند. استراتژی‌های گرید تریدینگ (Grade Trading) نیزاز همین دسته استراتژی‌ها هستند که برای رسیدن به سودآوری نیاز به تحلیل ندارند.

به‌عنوان مثال فرض کنید شما با مبلغ 1 دلار در یک شرط‌بندی شیر یا خط (پرتاب یک سکه) شرکت می‌کنید و به‌صورت شانسی یک روی سکه را برای شرط‌بندی خود انتخاب می‌کنید.

دوحالت وجود دارد:

اگر ‌برنده شدید که مشکلی وجود ندارد؛ اما اگر شما اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها برنده نشدید، مجدد روی همان طرف سکه اما به اندازه 2 دلار (دو برابر حجم اولیه) شرط‌بندی می‌کنید. این‌بار اگر ببرید، 4 دلار برنده می‌شوید، درحالی که تنها 3 دلار هزینه کرده‌اید (یک دلار سود). اگر بازهم برنده نشدید، دوباره همان شرط را با دو برابر حجم قبلی ادامه دهید (4دلار). این‌بار اگر برنده باشید، 8 دلار برنده می‌شوید درحالی که تنها 7 دلار هزینه کریده‌اید. این قضیه آن‌قدر ادامه پیدا می‌کند تا یک‌بار برنده شوید. در این‌صورت شما به‌اندازه میزان خرج کرد + 1 دلار برنده می‌شوید.

طبق احتمالات و ریاضیات این سیستم در انتها همیشه برنده خواهد بود؛ اما به شرطی که اصول مدیریت حجم و سرمایه مخصوص به خود را هم در آن رعایت کنید. این نوع استراتژی‌ها برای ورود به یک معامله نیازبه تحلیل ندارند و تنها متکی به اصول ریاضیات هستند.

استراتژی‌های گرید تریدینگ برای شروع کار حجم اولیه بالایی را نیاز دارند تا ریسک اولیه کار را کاهش دهند. بعد از این‌که استراتژی به سود نشست، دیگر خطری حساب را تهدید نکرده و بعد ازمدتی این الگوریتم به یک ماشین پولسازی تبدیل می‌شود. برای سودآوری بیشتر از این نوع استراتژی‌ها در الگوریتم‌های مدیریت سرمایه نیز می‌توان استفاده کرد.

استراتژی‌های بازگشت به میانگین سهم

ایده بازگشت به میانگین دربازارهای مالی بر این اساس استوار است که یک دارایی همواره میانگینی بین کمترین و بیشترین قیمت خودش در بازار را دارد و در زمان‌هایی که زیر کف میانگین و یا بالاتر از این میانگین قرار دارد، تمایل به برگشت به خط میانگین درآن دیده می‌شود. این نوع استراتِژی‌ها می‌توانند بر اساس نوع داده‌های تحلیلی به سه قسمت استراتژی‌های میانگین قیمتی (WAP)، ماینگین حجمی (VWAP) و میانگین زمانی (TWAP) تقسیم‌بندی شوند.

الگوریتم‌هایی که بر اساس این نوع استراتژی‌ها برنامه‌ریزی می‌شوند، بر اساس محدوده شناسایی شده و تعریف شده‌ای که در اختیار دارند، هنگامی که از محدوده مورد نظر دور می‌شوند، اقدام به خرید و فروش می‌کنند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

به‌نظر شما استفاده از ابزار معاملات الگوریتمی در بازار بورس خوب است یا بد؟

استراتژی های معاملاتی با طعم الگوریتم – روش های شناسایی سهام ارزنده در بورس – بنیادی، تکنیکالی و تابلوخوانی

با توسعه پیشرفت های تکنولوژیک در حوزه برنامه های معاملاتی و بازارهای مالی، معاملات الگوریتمی مورد اقبال و پذیرش بورس ها در سراسر جهان قرار گرفته است. این روش، طی یک دهه گذشته در بازارهای توسعه یافته رایج ترین شیوه معاملاتی بوده و در کشورهای در حال توسعه نیز به سرعت در حال گسترش است. امروزه، معاملات الگوریتمی به عنوان آخرین روش دادوستد در بازار سرمایه کشورهای پیشرفته محسوب می شوند و بازار ما نیز به تقویت این نوع معاملات نیاز دارد؛ اما فقط با فرهنگ سازی می توانیم به فراگیرشدن ابزارهایی مانند معاملات الگوریتمی کمک کنیم.

شرکت های بزرگی در دنیا از جمله CITADEL و Black Rock در آمریکا رهبران سرمایه گذاری الگوریتمی محسوب می شوند و همچنین، شرکت هایی از جمله Quantopian و Numerai با دیدگاه هایی متفاوت در حال تلاش برای رهبری هوش مصنوعی یا به طور ساده تر، معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی هستند. آمار ارائه شده در مورد استفاده از الگوریتم ها و راهبردهای الگوریتمی در دنیا و بورس های پیشرفته، امیدبخش بوده و نشان می دهد که در بیش 80 درصد حجم کل معاملات از آنها استفاده می شده است! بنابراین، کسانی که با مفاهیم معاملات الگوریتمی آشنایی ندارند، در آینده ای نزدیک، دیگر توانایی آن را نخواهند داشت که فعالیت های خود را در بازارهای مالی به راحتی ادامه دهند.

سال ها است که افراد مختلف در انواع بازارها مشغول به فعالیت و کسب درآمد هستند. بازار سرمایه نیز یکی از این بازارها است که پتانسیل خوبی برای کسب سود دارد. بازار سرمایه میان تامین کنندگان سرمایه مانند سرمایه گذاران حقیقی و حقوقی و متقاضیان سرمایه مثل شرکت ها، دولت یا اشخاص، ارتباط ایجاد کرده و خریدوفروش اوراق مالکیت و اوراق بدهی را ممکن می سازد. به طور کلی، بازار سرمایه به سه گروه کالا، ارز و اوراق بهادار تقسیم می شود. از طرف دیگر، افراد حاضر در یک جامعه همواره به دنبال افزایش ثروت خود هستند؛ بنابراین، به بررسی فرصت های پیش رو می پردازند تا بتوانند رفاه و آسایش اقتصادی خود را افزایش دهند.

در تمام جوامع، بورس، ابزاری مفید و جذاب در جهت رسیدن به این اهداف محسوب می شود.

در ایران نیز این موضوع صادق بوده و به تدریج افراد حاضر در جامعه به اهمیت این موضوع بیش از پیش پی می برند. زمانی که وارد دنیای بورس می شویم، تنوع موضوعاتی را مشاهده می کنیم که برای ورود به این زیر بخش ها به آموزش نیاز داریم. پس در گام اول باید آموزش های پایه ای برای سهامداری، تحلیل و کسب سود بیشتر فرا گرفته شود. مهم ترین بخش تحلیل چگونگی انجام معاملات، انتخاب سهام و تشکیل پرتفوی و تحلیل آتی است.

علوم و دانش های بورس نظیر؛ تابلوخوانی، تحلیل تکنیکال، تحلیل بنیادی، فیلترنویسی، و روانشناسی معامله، دانش هایی هستند که می توانند نگاه بورسی ما را به شدت تغییر دهند. یکی از مهم ترین فاکتورهای هر معامله گر حرفه ای، داشتن یکی از انواع استراتژی در بورس است. فردی که استراتژی و برنامه مشخصی برای معاملات خود داشته باشد، کمتر دچار ضرروزیان می شود؛ همیشه، از اشتباهات خود درس می گیرد و هر بار هم استراتژی خود را بهبود می بخشد.

در این کتاب، به انواع استراتژی ها و دیدگاه های مختلف در بازار بورس پرداخته و هر یک از آن ها را نقد و بررسی کرده ایم. از طرف دیگر، شاید بسیاری از ما فقط نامی از معاملات الگوریتمی شنیده باشیم و چیز زیادی در مورد آن ندانیم. با این همه، زمانی که بحث الگوریتم به میان می آید، مفاهیمی را به یاد می آوریم که با کامپیوتر مرتبط هستند. معاملات الگوریتمی براساس الگوهایی انجام می شود که به کمک کامپیوتر تعریف می شوند؛ اما این معاملات می توانند به صورت خودکار یا نیمه خودکار انجام شوند. در هر دو حالت، برنامه ای که در اختیار کامپیوتر قرار می گیرد، ساخته و پرداخته دست بشر است. همین امر مشخص می کند که معامله گران به صورت کاملا هدفمند از این معاملات استفاده می کنند.

اهمیت استراتژی در فارکس

در این مقاله به بحث در مورد اهمیت داشتن استراتژی در فارکس و معاملات بازار بورس می پردازیم. ما را در سایت آموزش فارکس_ ایتسکا همراهی کنید.

معامله در بازار فارکس شرایطی را فراهم کرده که تریدرها در سراسر دنیا می توانند با کسب مهارت و تجربه به سود خوبی برسند. و البته مثل هر بازار دیگری در دنیا پیچیدگی های خودش را دارد. به همین دلیل، خیلی مهم است که برای کار کردن در این بازار استراتژی مختص خودتان را داشته باشید. فارکس به روش های مختلفی انجام می شود، پس بهتر است یک استراتژی انتخاب کنید که با سطح تجربه، بودجه و اهداف تردینگ شما سازگار باشد. علت موفقیت یا شکست در این بازار بستگی به درک کلی شما از بازار قبل از ورود به آن و انتخاب یک استراتژی مناسب است.

چرا در فارکس داشتن استراتژی مهم است؟

مقاله انگلیسی مرتبط به این مورد را میتوانید در اینوستوپدیا بخوانید

اهمیت استراتژی در فارکس 1

انتخاب یک استراتژی برای فارکس شبیه خریدن یک ماشین جدید است. گزینه های مختلف با طرح و اندازه های گوناگون پیش روی شماست. حتما قبل از اینکه یک استراتژی را در یک حساب واقعی پیاده کنید، آن را در یک حساب دمو امتحان کنید.

استراتژی در فارکس و معاملات چیست؟

اهمیت استراتژی در فارکس 2

استراتژی تردینگ روشی است که به تریدرها کمک می کند تا بدانند چه زمانی یک جفت ارز را بخرند یا بفروشند، و شامل استفاده از تکنیک های خاص معاملاتی است که هدف آن بدست آوردن سود از خرید و فروش ارزهای مختلف است. استراتژی های زیادی وجود دارد که به شکل سیگنال های دستی یا خودکار هستند. استراتژی های جدید به شکل تکنیکال یا فاندامنتال، و یا براساس اخبار و رویدادها هستند. استراتژی های دستی، تریدر را وادار می کنند که خودش از طریق کامپیوتر سیگنال های تردینگ را پیدا کند. استراتژی خودکار برای جایی هست که یک الگوریتم که توسط یک تریدر ساخته شده است به طور خودکار این سیگنال ها را پیدا می کند و به طور اتوماتیک و بدون کمک انسان اجرا می کند.

برای شروع کار در بازار فارکس ، میتوانید از بهترین بروکر های فارکس استفاده کنید.

انواع استراتژی های فارکس:

هیچ استراتژی خاصی وجود ندارد که برای همه تریدرها مناسب باشد. هر تریدر باید استراتژی مختص خود را داشته باشد. در ادامه برخی از استراتژی های مهم فارکس را آورده ایم:

ترند تردینگ یا معامله گری روند: این یکی از ساده ترین استراتژی های فارکس است، و در عین حال معتبر نیز هست. و شامل تلاش برای بازدهی مثبت با استفاده از حرکت مستقیم بازار است.

پرایس اکشن تردینگ: در این استراتژی قیمت های قبلی به عنوان راهی برای تنظیم استراتژی های تکنیکال است و می تواند به تنهایی یا با اندیکاتور استفاده شود. در این استراتژی اصول فاندامنتال به ندرت استفاده می شوند. پرایس اکشن در دوره های بلند مدت، متوسط و کوتاه مدت استفاده می شود و به خاطر همین تنوع زمانی این استراتژی مورد علاقه بسیاری از تریدرها است.

رنج تردینگ یا معاملات محدوده نوسان: این استراتژی شامل شناسایی نقاط پشتیبانی و مقاومت است، که در آن معامله گران، ترید را در مراحل مهم وکلیدی انجام می دهند. تحلیل تکنیکال یکی از جنبه های اصلی این استراتژی است. این استراتژی در شرایطی که هیچگونه نوسان مهم و روند مشخصی در بازار وجود ندارد به خوبی عمل می کند. مدت معامله میزان مشخصی ندارد و در هر چهرچوب زمانی می تواند عمل کند.

پوزیشن تردینگ: این استراتژی در مقایسه با بقیه استراتژی ها بلند مدت تر است و بزرگ ترین تایم فرم را در بر می گیرد، و بیشتر روی فاکتورهای فاندامنتال تمرکز دارد، البته از روش های تکنیکال را نیز می توان استفاده کرد. معاملات پوزیشن چشم انداز طولانی مدت دارند(هفته ها، ماه ها و حتی سالها) و برای تریدرهایی که پشتکار زیاد دارند مناسب است. یکی از مزیت های این استراتژی داشتن حداقل سرمایه برای شروع است.

معامله روزانه: یک استراتژی کوتاه مدت که برای خرید و فروش ابزارهای مالی در یک روز معاملاتی است، به این معنی که موقعیت، قبل از بسته شدن بازار بسته می شود. در این استراتژی می توان چند معامله را به طور همزمان انجام داد.

معاملات انتقالی یا کری ترید: در این استراتژی تریدرها تمایل دارند ارزی که نرخ بهره پایینی دارد را بفروشند و ارزی با نرخ بهره بالاتر را خریداری کنند. این کار در اخر منجر به سوددهی مثبت می شود. بازارهایی با روند قوی فرصت معاملاتی مناسبی برای پیاده سازی این استراتژی هستند، چون این استراتژی به بازه زمانی طولانی تری نیاز دارد. این استراتژی دو جنبه دارد: ریسک نرخ تبادل و ریسک نرخ بهره. بهترین زمان برای آغاز پوزیشن ها در آغاز روند است، برای اینکه بتوان به طور کامل از نوسانات نرخ تبادل بهره برداری کرد. تا زمانی که ارز اول در جفت ارز نرخ بهره بالتری نسبت به ارز دوم داشته باشد، تریدر همچنان از محل اختلاف نرخ بهره سود دریافت می کند. از این استراتژی فقط در بازار فارکس استفاده می شود.

استراتژی اسکالپ یا نوسان گیری: اسکالپینگ شامل معاملاتی می شود که کوتاه مدت هستند و حداقل سودآوری را دارند، و معمولا بر روی نمودارهایی با تایم فرم کوتاه تر مورد استفاده قرار می گیرند. در این استراتژی جفت ارزهایی که بالاترین نقدشوندگی را دارند نسبت به بقیه برتری دارند، زیرا اسپرد کمتری دارند و با طبیعت کوتاه مدت این نوع استراتژی هماهنگ هستند. در این استراتژی تعداد معاملات بیشتری انجام می شود.

سوئینگ تردینگ: در این استراتژی تریدرها به دنبال کسب سود از بازارهای رنج در کنار بازارهای دارای روند هستند. متناسب با سقف ها و کف های قیمتی مشخص شده، معامله گران می توانند وارد پوزیشن های خرید و فروش شوند. در این استراتژی فرصت های معاملاتی زیادی وجود دارد.

همانطور که دیدید برای انتخاب یک استراتژی مناسب گزینه های زیادی وجود دارد. هنگامی که استراتژی مورد نظر خود را انتخاب کردید، خیلی مهم است که زمان بگذارید و نسبت ریسک به ریوارد را تجزیه و تحلیل کنید. همچنین زمان مورد نیاز برای هر استراتژی را در نظر داشته باشید و طبق آن انتخاب کنید. همانطور که اشاره کردیم هر تریدر یک استراتژی مختص به خود دارد، پس توجه داشته باشید این موضوع بستگی زیادی به شخصیت شما، اینکه چطور با یک ریسک یا موقعیت برخورد می کنید و مقدار زمانی که می خواهید برای ترید بگذارید بستگی دارد. بهترین توصیه این است استراتژی مورد نظر را با شخصیت تان تطبیق دهید، زیرا این کار کمک می کند پایه محکمی ایجاد کنید و براساس آن تردینگ خودتان را پیش ببرید.

همچنین توصیه میکنیم که مقایسه بهترین صرافی های ارز دیجیتال را نیز بخوانید.

سئو یوتیوب چیست؟| 9 استراتژی مناسب برای سئو یوتیوب

حتی اگر یک بار هم در یوتیوب به دنبال ویدیو خاصی گشته باشید مثلا آموزش گیتار یا طرز تهیه شیرینی یا از این قبیل کلید واژه‌ها، قطعا با تعداد زیادی ویدیو پیشنهادی از سمت یوتیوب مواجه شده‌اید. شاید برایتان سوال پیش آمده باشد که این ویدیو های پیشنهادی بر چه اساسی رتبه‌بندی و نمایش داده می‌شوند؛ مدت زمان ویدیو؟ تعداد بازدید؟ تعداد نظرات؟ تعداد لایک ها یا عوامل دیگری مثل سئو یوتیوب!

در این مقاله هدف ما آشنایی شما با فضای یوتیوب و عوامل موثر بر ارتقاء رتبه نمایش ویدیو شما است اما قبل از هر چیزی باید بدانیم که منظور از سئو یوتیوب چیست.

سئو یوتیوب چیست؟

یوتیوب دومین موتور جستجو بزرگ جهان پس از گوگل است، با ویدیوهایی که به طور روز افزون در نتایج جستجو گوگل ظاهر می شوند. سئو یوتیوب فرآیندی برای بهینه سازی ویدیوها و کانال های یوتیوب شما جهت افزایش رتبه آن ها از طریق این پلتفرم است و همچنین روشی برای بهینه سازی صفحه، لیست پخش، فرا داده‌ها، توضیحات و ویدیوهای کانال شما است.

شما می‌توانید با استفاده از این روش ویدیوهای خود را برای موتور جستجو یوتیوب و همچنین سایر موتورهای جستجو بهینه کنید. اگر می‌خواهید در رتبه بندی های اصلی موتورهای جستجو قرار بگیرید، باید بدانید که امروزه محتوا های متنی دیگر کافی نیستند و این ویدیو ها هستند که تبدیل به ضرورت شده‌اند.

برای ادامه این مقاله لازم است پیش زمینه ای درباره استراتژی سئو یوتیوب داشته باشیم.

استراتژی سئو یوتیوب

بهینه‌سازی موتورهای جستجو روشی است که در حال تغییر طراحی محتوا وب برای رتبه‌بندی بالا در صفحات نتایج موتورهای جستجو است. جستجو اغلب دروازه‌بان محتوا شماست، بنابراین بهینه‌سازی محتوا شما برای جستجو، جذب ترافیک و افزایش دنبال‌کنندگان ضروری است.

در گوگل، همانطور که در مطلب سئو به زبان ساده بیان کردیم، از بک لینک ها و سایر عوامل برای ارزیابی رتبه استفاده می‌شود اما یوتیوب از عواملی شامل طول ویدیوها، توضیحات، برچسب ها، عناوین و…بهره می‌برد. در اینجا چندین نکته راهبردی از استراتژی های سئو یوتیوب را برای شما جمع‌آوری کرده‌ایم.

1. روی تعامل کاربران تمرکز کنید.
2. یک کلمه کلیدی عالی انتخاب کنید.
3. از یک تصویر قابل باور استفاده کنید.
4. به چندین زبان، زیرنویس ارائه دهید.
5. مسیر تجزیه و تحلیل خود را دنبال کنید.
6. عنوانی دقیق، مناسب و مرتبط انتخاب کنید.
7. کلمه کلیدی مورد نظر خود را در ویدیو بگویید.
8. یک رونوشت به توضیحات ویدیوی خود اضافه کنید.
9. عنوان، توضیحات و برچسب های بهینه شده برای کلمات کلیدی بنویسید.

برای رسیدن به رتبه ای مناسب در یوتیوب شما باید الگوریتم های این پلتفرم را بشناسید.

الگوریتم یوتیوب

• الگوریتم یوتیوب در واقع دو دسته، الگوریتم صفحه اصلی و الگوریتم ویدیوهای پیشنهادی، است. این دو الگوریتم به عنوان “سیستم پیشنهادی” شناخته می شوند.
• بیشتر ترافیک ویدیویی توسط سیستم پیشنهادی یوتیوب ایجاد می‌شود، نه نتایج جستجو.
• سیستم پیشنهادی به جای اینکه ویدیو های بسیاری را با محتوا مشابه به نمایش بگذارد، نتایج را متناسب با علاقه‌مندی‌های هر شخص نمایش می‌دهد.
• ویدیوها بر اساس آنچه که یک کاربر بیشتر آن را میپسندد، نمایش داده می شوند.
• اولویت‌های رتبه بندی الگوریتم‌های یوتیوب در طول زمان تغییر کرده است؛ در سال 2011، کلیک‌ها و بازدیدها ابزار رتبه بندی برتر بودند. در سال 2012، کل زمان تماشا یک ویدیو عامل سنجش رتبه برتر بود. از سال 2015 تا به امروز نیز رضایت بیننده ترازو اصلی رتبه بندی است.
• یوتیوب از نظرسنجی برای سنجش رضایت بینندگان استفاده می کند؛ کلیک کردن یا نکردن روی دکمه “علاقه ندارم” و میانگین مدت زمان نمایش و درصد مشاهده شدن ویدیو از نشانه های رضایت بیننده است.
• رتبه بندی در صفحه اصلی جستجو یوتیوب بر اساس ترکیبی از عملکرد و شخصی سازی است.
• اندازه‌گیری عملکرد با توجه به میزان تعامل کاربران با یک ویدیو انجام می‌شود.
• شخصی سازی بر اساس فعالیت های قبلی کاربر انجام می‌شود.
• ویدیوهایی که در بخش پیشنهادی یوتیوب نشان داده می‌شوند، هم شخصی‌سازی شده‌اند و هم مرتبط با ویدیو فعلی هستند.
• هدف الگوریتم ویدیوهای پیشنهادی یوتیوب این است که بفهمد کدام ویدیوها اغلب با هم تماشا می شوند.
• عوامل خارجی می‌توانند بر پیشنهاد ویدیویی یوتیوب تأثیر بگذارند که شامل علاقه موضوعی، فصلی بودن و رقابت می‌شود.

حالا که به‌صورت کامل با الگوریتم های یوتیوب آشنا شدیم، باید به گزینه ای به‌پردازیم که دروازه‌بان محتوا نامیده می‌شود!

جستجو یوتیوب

یکی از منابع اصلی ترافیک در یوتیوب، جستجو است. هدف از بهینه‌سازی ویدیوها، ارتقاء رتبه آنها در نتایج جستجو است که باعث می‌شود بازدیدهای بیشتری از این راه کسب شود و در نهایت سبب افزایش اعتبار کانال شما می‌شود.

این کسب اعتبار به کانال شما اجازه می دهد تا از نظر اشتراک گذاری، بازدیدها و زمان تماشا رشد کند. حالا بعد از همه این موضوعات، باید به سراغ موردی برویم که با شنیدن کلمه سئو یوتیوب، ناخودآگاه به آن فکر می‌کردیم.

کلمات کلیدی یوتیوب

کلمه کلیدی یوتیوب اساساً مانند هر کلمه کلیدی دیگری است. یک کلمه یا عبارت واحد است که توضیح می‌دهد یک ویدیو خاص در مورد چه چیزی است. نکته مهمتر این است که دقیقاً با آنچه کاربران در کادر جستجو تایپ می‌کنند مطابقت داشته باشد تا به محتوایی که در مورد موضوع خاصی نیاز دارند، دست یابند. به همین دلیل است که انجام تحقیقات و ایجاد محتوا پیرامون یک کلمه کلیدی بسیار مهم است. هنگامی که بدانید بازار هدف و کاربران می‌خواهند چه چیزی ببینند، می‌توانید ویدیوی خود را مطابق با نیازهای آن ها تنظیم کنید.

اشتباه رایجی که مردم در مواجه با بهینه سازی کانال یوتیوب خود مرتکب می‌شوند این است که فکر می‌کنند سئو یوتیوب تماماً در مورد استفاده از کلمات کلیدی مناسب است، در حالی که سئو یوتیوب در مورد ترکیب صحیحی از داده‌ها و کلمات کلیدی به همراه محتوا مناسب، است و این ترکیبی برنده برای جذب و تعامل کاربران خواهد بود.کلمات کلیدی را در موارد زیر بگنجانید تا فرصت خود را در رتبه بندی برای آن ها افزایش دهید:

• عنوان
• ریز عکس ها
• توضیحات
• متن
• ترجمه ها
• برچسب ها
• پیوندها
• درخواست ها

شاید این سوال پیش بیاید که چگونه کلمات کلیدی مناسب و کاربردی را برای بهینه سازی ویدیو های خود پیدا کنیم؟ جواب ساده است! با استفاده از ابزار کلمه کلیدی یوتیوب.

بهترین ابزار کلمه کلیدی یوتیوب چیست؟

این برنامه اولین جایی که برای پیدا کردن کلمه کلیدی باید به آن رجوع کنید. این ابزار به شما این پیش زمینه را می‌دهد که مخاطبان فعلی شما چه می‌کنند و چه چیزی در ویدیوهای آینده می‌خواهند ببینند. از این رو می‌توانید بقیه تحقیقات کلمات کلیدی خود را بر اساس موضوعات مشابه ادامه دهید.

اکثر سازندگان ویدیو نمی‌دانند Google Trends یک قسمت جدا و مستقل فقط برای یوتیوب دارد. این ابزار به شما پیش زمینه ای از محبوبیت کلمات کلیدی و جستجوهای مرتبط با موضوع مورد نظر شما می دهد.

اگر در حال انجام تحقیق در مورد کلمات کلیدی هستید، این برنامه بسیار مناسب است زیرا به شما ایده می‌دهد که چه کلمات کلیدی مرتبطی را جستجو کنید تا با آنهایی که قبلاً استفاده کرده‌اید، جفت شوند.

این برنامه رایگان است و اگر تازه شروع کرده‌اید یا بودجه کمی دارید این ابزار عالی است.

در این برنامه شما یک زنجیره جستجو را ایجاد می‌کنید و متوجه می‌شوید که چه عبارات دیگری به آن موضوع مرتبط است. به این ترتیب، شما می‌توانید هر کانالی را در یوتیوب مشاهده و محتوای آن را تجزیه و تحلیل کنید.

این همان با یک تیر دو نشان زدن است؛ شما هم میتوانید کانال های رقیب را پیدا و تجزیه تحلیل کنید و هم کلمات کلیدی مناسب برای محتوا خود را به‌دست بیاورید.

این برنامه کلمات کلیدی برای یوتیوب، به تجزیه و تحلیل زنجیره های جستجو های خاص کمک می کند تا صدها گزینه مرتبط دیگر را در اختیار اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها شما قرار دهد. در نسخه پولی برنامه نیز می توانید حجم ترافیک را برای عبارات خاص آنالیز کنید.

این برنامه، یافتن و انتخاب کلمات کلیدی مناسب برای ویدیوها، توضیحات، عناوین و موارد دیگر را آسان می کند. به‌علاوه، دارای یک عملکرد ترجمه خودکار برای محتوا به زبان‌های مختلف است که اگر به دنبال گسترش آن به کاربران گسترده‌تر هستید، مفید است.

این برنامه یکی از بهترین گزینه اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها های پولی برای تحقیق کلمه کلیدی در یوتیوب است و انجام تحقیقات لازم برای موفقیت در بازاریابی ویدیویی را برای سازندگان محتوا بسیار آسان می کند.

چندین ویژگی عالی مانند مترجم کلمات کلیدی، ارائه الگوهای کلمات کلیدی وقتی می‌خواهید چندین ویدیو را باهم ارائه دهید و … نیز دارد.

بعد از همه اطلاعاتی که درباره یوتیوب مطالعه کردید، شما حالا آماده روبه‌رویی با مهمترین کاربرد این پلتفرم یعنی نمایش محتوا ویدیویی هستید.

سئو ویدیو

گوگل اکنون یک یا چند ویدیو را در بیش از یک چهارم جستجوها نشان می دهد. این فرصت‌های زیادی را برای شما فراهم می‌کند تا با ویدیوهای خود علاوه بر یوتیوب، بر جایگاه خود در گوگل تسلط داشته باشید.

ممکن است اصول سئو برای ویدیوهای یوتیوب را بدانید، مانند قرار دادن کلمات کلیدی در عناوین، توضیحات و برچسب ها. با این حال، کارهای بیشتری می توانید برای سئوی یوتیوب از طریق دسترسی به ویدیو انجام دهید. از آنجایی که ربات‌های موتور جستجو نمی‌توانند ویدیوها را تماشا کنند، به داده‌های متنی پیوست شده به آن ها تکیه می‌کنند.

یکی از مؤلفه‌های کلیدی در استراتژی سئوی یوتیوب، استفاده از قدرت متن ویدیو شما در قالب رونوشت، عنوان نهایی و زیرنویس است که می‌تواند تأثیر مثبتی بر تجربه کاربر، تعامل، زمان تماشا، بیننده و سئو داشته باشد. بیایید نگاهی بیندازیم به چند راهی که به سئو ویدیو شما کمک می‌کند.

• اضافه کردن زیرنویس به ویدیو با فایل SRT
• بهینه سازی توضیحات و فرا داده های ویدیو
• انتخاب مرتبط ترین دسته‌بندی ها برای ویدیو
• ایجاد کیف پول برای تبلیغ سایر ویدیو های مرتبط
• استفاده از کلمات کلیدی تحقیق شده به روشی عادی

سخن پایانی

همانطور که گفتیم یوتیوب دومین موتور جستجوی بزرگ در جهان است و پس از شرکت مادرش، گوگل، در رتبه دوم قرار دارد. از هر 10 نتیجه جستجوی ویدیو، هشت نتیجه ویدیوهای یوتیوب هستند و این پلتفرم به طور مداوم در حال رشد است و هر دقیقه بیش از 500 ساعت ویدیو در یوتیوب آپلود می شود.

همین یک دهه پیش، بازاریابی درونگرا یک ایده کاملاً جدید بود. بازاریاب ها یاد می‌گرفتند که نمی‌توانند فقط حجم بالایی از محتوا را منتشر کنند بلکه باید با کیفیت بالا و به گونه ای بهینه شده باشد که تا حد امکان از طریق موتورهای جستجو قابل کشف باشد. در آن زمان، محتوا تا حد زیادی به متنی و نوشتاری محدود می‌شد اما امروزه دیگر اینطور نیست. در حال حاضر، یک استراتژی محتوایی جامع، شامل کارهای مکتوب مانند وبلاگ‌ها،کتاب‌های الکترونیکی و همچنین رسانه‌هایی مانند پادکست‌ها، عکس ها و ویدیوها می‌شود.

طبق گزارش 2018 State of Inbound، 45 درصد از بازاریابان در طول این سال بیشتر در یوتیوب سرمایه گذاری کرده‌اند، بیش از هر کانال بازاریابی دیگری که در دسترس آن ها بوده است و حالا با ظهور سایر قالب‌های محتوا، نیاز به بهینه‌سازی آن ها برای جستجو احساس می‌شود. یکی از مکان‌های مهم‌تر برای انجام این کار در یوتیوب است، یک وب‌سایت توزیع ویدیو که توسط انبوه مردم استفاده می‌شود.

در اینجا است که اهمیت آگاهی از طرز کار سئو یوتیوب و نحوه به‌کارگیری آن بیشتر به‌چشم می‌آید.در این مقاله سعی کردیم تمام جنبه های مربوط به سئو یوتیوب را پوشش دهیم و با بررسی راه‌کارها و ابزار های بهینه‌سازی ویدیو ها در این پلتفرم ، به شما در راه ارتقاء رتبه ویدیوهایتان کمک کنیم.